[Cẩm nang AI] Trí tuệ nhân tạo AI có nguy hiểm không?
09/05/2022Tại sao AI là thứ nguy hiểm nhất mà bạn có thể tưởng tượng?
“Hầu như bất kỳ công nghệ nào cũng có khả năng gây hại cho chúng ta khi nó vào tay kẻ xấu, nhưng với trí tuệ siêu việt (superintelligence), chúng ta gặp phải vấn đề mới là kẻ xấu đó có thể thuộc về chính công nghệ”.
Hiện nay, nhiều người đang trở thành “fan” nghiện trí tuệ nhân tạo. Bạn có nhận ra được điều gì bất thường về tốc độ phát triển cũng như bản chất của sự thay đổi công nghệ trong thời đại hiện nay?
Các cải tiến mới ngày càng được xuất hiện nhiều hơn, mọi thứ đều có thể được thực hiện chỉ với một cú nhấp chuột đơn giản. Và điều này khiến chúng ta cần phải suy ngẫm về một vấn đề lớn hơn: Liệu rằng chúng ta có nên lo lắng về những thứ mà chúng ta đã tạo ra cho thế giới không? AI có nguy hiểm không?
Hãy đọc bài viết này và tự tìm ra câu trả lời cho mình nhé, vì về bản chất thì trí tuệ nhân tạo AI cũng chỉ là sự bắt chước trí thông minh của chúng ta.
Chắc hẳn bạn đã từng xem những bộ phim như Machine, Avengers, Star Wars, Interstellar, The Matrix hay Terminator,… Tất cả đều có điểm chung. Chúng tôi hy vọng bạn phải phát hiện ra điểm chung đó - Trí tuệ nhân tạo.
Từ không có World Wide Web thành World Wide Web toàn diện, rất nhiều điều đã thay đổi. Để một hệ thống AI trở nên hoàn toàn an toàn, nó không những phải “không có lỗi” mà chúng còn phải có khả năng thiết kế các hệ thống kế nhiệm cũng “không có lỗi”.
AI có nguy hiểm không?
Trí tuệ nhân tạo AI có nguy hiểm không?
Hãy bắt đầu với những tác hại mà AI mang lại mà chúng ta có thể phải đối mặt trong tương lai:
I. Vũ khí tự trị
AI được lập trình sẵn, chúng là một thiết bị tự động, có nghĩa là nó không phụ thuộc vào ai. Hãy tưởng tượng nếu nó được sử dụng sai mục đích và được lập trình để làm điều gì đó nguy hiểm, như trường hợp chúng là một vũ khí tự động được lập trình để giết người. Đây là một ví dụ về việc hệ thống AI có thể gây ra rủi ro và thiệt hại cho con người.
Không chỉ có những cá nhân muốn sử dụng AI để phục vụ bản thân, mà còn để phục vụ cho các quốc gia. Thậm chí, trong tương lai, có thể chúng ta sẽ thay thế những cuộc chạy đua vũ trang hạt nhân bằng cuộc chạy đua về vũ khí tự trị sử dụng AI trên toàn cầu.
Tổng thống Nga - ông V.ladimir Putin cho biết: “Trí tuệ nhân tạo là tương lai, không chỉ cho Nga mà cho tất cả nhân loại. Nó đi kèm với những cơ hội to lớn, nhưng cũng có những mối đe dọa khó lường trước được. Ai trở thành người đứng đầu trong lĩnh vực này sẽ trở thành kẻ thống trị thế giới”.
II. Thao túng xã hội
Chúng ta đã biết rằng các phương tiện truyền thông xã hội sử dụng các thuật toán tự động, giúp hỗ trợ tốt hơn các công việc liên quan đến tiếp thị đúng mục tiêu khách hàng. Thuật toán này giúp hệ thống AI biết chúng ta là ai, chúng ta thích gì và giúp đưa ra các thông tin chi tiết mà chúng ta cần từ đó.
Mọi người đều sử dụng Facebook, nhưng có thể không phải ai cũng biết rằng Facebook đang sử dụng thông tin của người dùng. Đây là ví dụ lớn nhất về thao túng xã hội. Đã có một vài cuộc điều tra được thực hiện để xác định lỗi của Cambridge Analytica và những người khác có liên quan.
50 triệu dữ liệu của người dùng Facebook đã bị thao túng, nhưng mọi người vẫn chia sẻ cuộc sống cá nhân của họ trên nền tảng này.
Dữ liệu này trên Facebook đã bị thao túng, nó cũng được thực hiện bằng cách tuyên truyền các thông tin nhất định đến các cá nhân đã được xác định thông qua các thuật toán và dữ liệu cá nhân. Đây là một nhược điểm lớn của AI.
Các hệ thống AI này có thể nhắm mục tiêu người dùng và phát tán bất kỳ thông tin nào họ (người đằng sau điều khiển hệ thống AI) thích, ở bất kỳ định dạng nào họ muốn và đưa ra những gì thuyết phục nhất - dù chúng là sự thật hay hư cấu.
III. Xâm phạm quyền riêng tư và cấp độ xã hội
Đây là một điều rất nguy hiểm mà AI cho phép các nhà tiếp thị làm. Cuộc sống cá nhân của một cá nhân có thể được theo dõi một cách dễ dàng. Mọi hành tung của người dùng đều có thể được phát hiện, cũng như các thói quen hàng ngày của anh ta sẽ được lưu lại.
AI và sự xâm phạm quyền riêng tư
Trong thời đại ngày nay, bạn sẽ tìm thấy máy ảnh ở khắp mọi nơi. Ngoài ra, với các thuật toán nhận dạng khuôn mặt, họ có thể dễ dàng biết được bạn là ai.
Ví dụ cụ thể: Không lâu nữa, Trung Quốc sẽ bắt đầu sử dụng hệ thống tín dụng xã hội (Social Credit System). Điều này đồng nghĩa với việc hệ thống sẽ thu thập thông tin của khoảng 1,4 tỷ công dân. Sau đó, dựa trên thông tin cá nhân cũng như cách một cá nhân cư xử, hệ thống có thể giải mã tính cách của họ.
Những thông tin về cách họ đi bộ trong một quãng đường dài, họ có hút thuốc ở những khu vực cấm hút thuốc không và họ dành bao nhiêu thời gian để chơi trò chơi điện tử,... hệ thống có thể dễ dàng biết hết những thông tin này.
Nhưng chưa đâu, vẫn còn một điều đáng sợ hơn xảy ra phía sau việc xâm phạm riêng tư này - Ai đó liên tục kiểm tra các động thái của bạn sẽ tương tự như việc áp bức xã hội.
Nhưng, những gì tôi tin rằng nó còn tồi tệ hơn một sự xâm phạm quyền riêng tư. Ai đó kiểm tra các động thái của bạn giống như sự áp bức xã hội.
IV. Sai lệch giữa mục tiêu và máy móc
Con người đánh giá cao những cỗ máy được hỗ trợ bởi AI vì tính hiệu quả và năng suất của chúng. Nhưng, nếu các mục tiêu được đặt ra không rõ ràng thì các cỗ máy này có thể sẽ rất nguy hiểm. Giả sử nếu một cỗ máy không được trang bị các mục tiêu mà chúng nên có, thì có thể có sự sai lệch xảy ra.
Ví dụ: Nếu lệnh đưa tôi đến sân bay được đưa ra, hệ thống máy móc sẽ tìm đường nhanh nhất có thể. Nhưng, vì nó không có cảm xúc hoặc cảm giác nên nó sẽ không nhận thức được các quy tắc khác về đường bộ hoặc an toàn đường bộ, đường 1 chiều,...
Nó không biết giá trị thật của cuộc sống con người. Vì vậy, cỗ máy này có thể đưa bạn đến sân bay nhanh nhất có thể, nhưng có thể sẽ dẫn bạn đi vào các con đường 1 chiều hoặc những tuyến đường mà bạn không được phép đi, gây vi phạm luật giao thông hoặc thậm chí là tệ hơn thế nữa.
V. Theo dõi thông tin mà không có sự đồng ý của người dùng
Máy móc sẽ thu thập, theo dõi và phân tích rất nhiều thông tin liên quan đến một người. Vì vậy, các hệ thống này có thể theo dõi bạn dưới tư cách cá nhân và chúng nắm bắt được tất cả các thông tin cần thiết. Các hệ thống cũng có thể được sử dụng để nắm bắt những thông tin nhằm chống lại người đó.
Tóm lược
Đồng xu nào cũng có hai mặt và AI cũng vậy. Bất kỳ nền tảng công nghệ mạnh mẽ nào cũng có thể bị sử dụng sai mục đích và gây thiệt hại đến con người. Trong thời đại ngày nay, trí tuệ nhân tạo AI được sử dụng vì nhiều lý do chính đáng, ví dụ như trong trường hợp chỉ cần nêu một vài cái tên, nó có thể hỗ rtowj đưa ra những chẩn đoán y tế tốt hơn, tìm ra những phương pháp mới để chữa bệnh ung thư và làm cho ô tô của chúng ta an toàn hơn.
Nhưng, thật không may, khi khả năng của AI được mở rộng, nó cũng sẽ bị lạm dụng theo. Hệ thống này được một số người sử dụng cho các mục đích nguy hiểm hoặc độc hại.
Vì công nghệ AI đang phát triển rất nhanh, nên điều quan trọng là chúng ta phải đảm bảo rằng công nghệ này được nằm trong vùng kiểm soát và chúng được đảm bảo an toàn cho chúng ta. Điều cực kỳ quan trọng hiện nay là chúng ta phải phát triển nó theo một hướng tích cực, đồng thời giảm thiểu khả năng gây ra thiệt hại của nó.
Bây giờ, Viettel IDC nghĩ bạn chắc hẳn đã có câu trả lời cho các câu hỏi - AI có nguy hiểm không và nếu có, thì nó gây nguy hiểm cho nhân loại như thế nào? Nếu bạn có bất kỳ thắc mắc nào khác, vui lòng liên hệ Viettel IDC để được hỗ trợ nhé!
>> Xem tiếp: Bài 10: Cẩn thận với sự thao túng AI của tội phạm mạng
>> Xem lại: Bài 8: Tương lai của AI - Đã đến lúc phải đầu tư vào Trí tuệ nhân tạo
Để tìm hiểu thêm về giải pháp Giám sát & Ứng dụng AI, vui lòng liên hệ đến Viettel IDC:
- Hotline: 1800.8088 (miễn phí cước gọi)
- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc
- Website: https://viettelidc.com.vn
Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam
Tin liên quan
Dịch vụ quản trị máy chủ có hỗ trợ những công cụ bảo mật và sao lưu nào phổ biến?
Dịch vụ quản trị máy chủ hỗ trợ những công cụ bảo mật và sao lưu nào? Khám phá các giải pháp phổ biến giúp bảo vệ dữ liệu và khôi phục hệ thống.
File Server là gì? Giải pháp lưu trữ và chia sẻ dữ liệu tập trung
File Server là gì? Tìm hiểu cách hoạt động, ưu nhược điểm và cách triển khai hệ thống lưu trữ, chia sẻ dữ liệu tập trung cho doanh nghiệp.
Blog công nghệ nào tốt ở Việt Nam? 8 website đáng theo dõi
Blog công nghệ nào tốt ở Việt Nam? Khám phá 8 website nổi bật giúp bạn cập nhật tin tức, tìm hiểu thiết bị và học kiến thức công nghệ.
Viettel IDC dẫn đầu bảng xếp hạng Enterprise of Choice 2026 tại nhiều hạng mục quan trọng
Viettel IDC đạt 6 thứ hạng nổi bật tại Enterprise of Choice 2026, trong đó có 5 vị trí Top 1 ở các hạng mục về công nghệ thông tin, phát triển bền vững, doanh nghiệp được yêu thích bởi người lao động, lãnh đạo và thế hệ trẻ. Kết quả ghi nhận những nỗ lực của doanh nghiệp trong xây dựng môi trường làm việc tích cực, lấy con người làm trung tâm.
So sánh các dịch vụ cloud backup phổ biến tại Việt Nam
So sánh các dịch vụ cloud backup phổ biến tại Việt Nam về phạm vi sao lưu, bảo mật, khôi phục, chi phí và mô hình triển khai để doanh nghiệp dễ lựa chọn.
Dịch vụ lưu trữ đám mây nào tốt nhất cho doanh nghiệp nhỏ 2026? 9 lựa chọn nên tham khảo
So sánh 9 dịch vụ lưu trữ đám mây cho doanh nghiệp nhỏ năm 2026: công cụ chia sẻ file, Object Storage trong nước và quốc tế, kèm tiêu chí chọn nhà cung cấp.
Mua chứng chỉ SSL cho website ở đâu uy tín? 5 kênh mua và triển khai
Có 5 kênh mua và triển khai chứng chỉ SSL cho website: CA, đại lý trong nước, nhà cung cấp hosting, nhà đăng ký tên miền và CA miễn phí. Xem ưu nhược điểm và cách kiểm tra nơi bán uy tín.
Lưu trữ ngoài có an toàn không? Rủi ro và cách bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp
Lưu trữ dữ liệu bên ngoài có an toàn không? Phân tích rủi ro, các lớp bảo vệ cần có và tiêu chí chọn nhà cung cấp cho doanh nghiệp.
VDS là gì? VDS khác VPS và Dedicated Server như thế nào?
VDS là gì, khác VPS và Dedicated Server ở điểm nào, ưu nhược điểm và trường hợp nên sử dụng.
Cách triển khai observability cho ứng dụng đám mây và microservices như thế nào
Hướng dẫn triển khai observability cho ứng dụng đám mây và microservices qua 7 bước, từ xác định SLI/SLO đến tối ưu chi phí telemetry.


Bình luận ()