NPU là gì? Khám phá lợi ích nổi bật của NPU có thể bạn chưa biết
20/05/2024Trong thời đại của Big Data và học máy phát triển như hiện nay, NPU trở thành cụm từ khoá được khá nhiều người dùng quan tâm, tìm hiểu. Ứng dụng NPU được xem là công cụ giúp người dùng khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo hiệu quả hơn. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá chi tiết hơn về NPU là gì, bao gồm cách thức hoạt động, lợi ích cũng như tầm quan trọng của chúng trong việc giải quyết các nhiệm vụ AI trong đời sống.
NPU là gì? Khám phá lợi ích nổi bật của NPU có thể bạn chưa biết
NPU là gì?
NPU là gì? NPU là cụm từ viết tắt của Neural Processing Unit hay còn gọi là đơn vị xử lý nơron. Đây là một loại bộ vi xử lý chuyên dụng được thiết kế để thực hiện các tính toán và xử lý dữ liệu liên quan đến mạng nơron nhân tạo (artificial neural networks) một cách hiệu quả.
NPU khác với CPU (Central Processing Unit - Bộ vi xử lý trung tâm) và GPU (Graphics Processing Unit - Bộ vi xử lý đồ họa) ở chỗ được tối ưu hóa để xử lý các phép tính ma trận và đại số tuyến tính phức tạp cần thiết cho việc huấn luyện và sử dụng những mô hình Deep Learning.
Các NPU hiện đại thường được tích hợp trên đồng thời cả phần cứng và phần mềm, cho phép thực hiện song song hàng nghìn hoặc hàng triệu phép tính nơron đồng thời, từ đó đẩy nhanh đáng kể hiệu suất của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, lái xe tự động,...
Nguyên lý hoạt động của NPU
Khá nhiều người dùng thắc mắc, liệu nguyên lý hoạt động của NPU là gì? Trên thực tế, nguyên lý hoạt động của NPU dựa trên cách thức mô phỏng hoạt động của não người, bao gồm các khía cạnh chính sau:
- Xử lý song song với hàng nghìn lõi nhỏ thực hiện phép tính đồng thời.
- Tập trung vào các phép tính đại số tuyến tính trên ma trận / tensor cần cho deep learning.
- Sử dụng số học có độ chính xác thấp (8/16-bit) để tăng tốc.
- Kiến trúc tile-based với nhiều tile chứa lõi, bộ nhớ riêng.
- Lập trình bằng framework như TensorFlow, PyTorch.
- Được tích hợp chuyên biệt vào các sản phẩm AI di động, IoT, xe tự lái,...
Nhờ khai thác xử lý song song và tính toán tensor hiệu quả, NPU giúp đẩy nhanh ứng dụng trí tuệ nhân tạo mô phỏng não người.
>> Xem thêm: Lựa chọn dịch vụ GPU Cloud, doanh nghiệp cần lưu ý 5 điều sau
Nguyên lý hoạt động của NPU dựa trên cách thức mô phỏng hoạt động của não người
Lợi ích của NPU trong thực tiễn
NPU là một loại chip chuyên dụng được thiết kế để tăng tốc các tác vụ học máy và trí tuệ nhân tạo. So với CPU và GPU truyền thống, NPU mang lại nhiều lợi ích như:
- Hiệu suất cao hơn trong xử lý các thuật toán học máy.
- Hiệu quả năng lượng tốt hơn, tiêu thụ ít năng lượng hơn.
- Khả năng mở rộng cao để đáp ứng nhu cầu xử lý ngày càng tăng của ứng dụng AI.
- Kích thước nhỏ gọn, phù hợp với thiết bị di động và không gian hạn chế.
NPU được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như nhận dạng hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy tính, giúp cải thiện hiệu suất, độ chính xác và trải nghiệm người dùng. NPU cũng được cho là sở hữu tiềm năng mở ra nhiều ứng dụng mới trong tương lai như xe tự lái, robot thông minh và xây dựng một thành phố thông minh,...
Tầm quan trọng của NPU trong tương lai
NPU sẽ đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong tương lai với sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo AI và học máy (machine learning) thông qua những điều sau:
- Nâng cao hiệu năng xử lý AI trên thiết bị di động, IoT.
- Phổ cập hóa AI vào đời sống hàng ngày thông qua việc tích hợp vào các thiết bị phổ biến.
- Thúc đẩy phát triển các ứng dụng AI tiên tiến như xe tự lái, robot thông minh, trợ lý ảo.
- Hỗ trợ Edge AI/AI on-device, giảm phụ thuộc kết nối mạng, đảm bảo bảo mật.
- Giảm phụ thuộc vào máy chủ đám mây, tăng quyền riêng tư dữ liệu.
- Xử lý AI hiệu quả về năng lượng cho thiết bị di động.
NPU sẽ đóng một vai trò vô cùng quan trọng trong tương lai với sự phát triển không ngừng của trí tuệ nhân tạo AI và học máy
Nhờ những vai trò quan trọng này, NPU sẽ là động lực thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng rộng rãi của AI trong tương lai.
Đặc biệt, nếu các doanh nghiệp, tổ chức có nhu cầu triển khai, cung cấp các ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) về Thị giác máy tính (CV), Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), AI Tạo sinh (GenAI), cần dịch vụ máy chủ ảo gắn một hoặc nhiều card NPU thì Viettel Cloud NPU tại Viettel IDC sẽ là lựa chọn đáng cân nhắc. Dịch vụ với chất lượng hàng đầu sẽ giúp giải quyết bài toán cân bằng giữa chi phí và hiệu năng (P/P), mang lại hiệu quả đáng kinh ngạc trong quá trình vận hành, phát triển của doanh nghiệp.
Tổng kết
Nhìn chung, ứng dụng NPU có thể giúp doanh nghiệp đạt được mục tiêu kinh doanh nhanh hơn thông qua việc cải thiện hiệu suất ứng dụng, giảm chi phí và tạo ra các sản phẩm, dịch vụ đột phá. Trên đây là tổng quan thông tin, giải đáp cho câu hỏi NPU là gì. Ngoài ra, nếu cũng đang quan tâm đến dịch vụ Cloud NPU, để được hỗ trợ tư vấn chuyên nghiệp nhất, quý khách hàng có thể liên hệ Viettel IDC ngay hôm nay.
Để tìm hiểu thêm về dịch vụ, vui lòng liên hệ đến Viettel IDC:
- Hotline: 1800.8088 (miễn phí cước gọi)
- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc
- Website: https://viettelidc.com.vn
Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam
Tin nổi bật
VPS GPU là gì? Lưu ý khi thuê VPS có GPU
26/09/2024So sánh Generative AI và AI truyền thống
25/09/2024
Tin liên quan
Kubernetes và Docker khác gì nhau? Nên lựa chọn công nghệ nào?
Docker và Kubernetes là hai công nghệ đột phá đóng vai trò quan trọng trong việc triển khai và quản lý phần mềm trên môi trường đám mây. Đây đều là những nền tảng container hóa tiêu chuẩn nhất hiện nay, giúp tạo môi trường chạy ứng dụng ổn định và nhất quán, song giữa chúng lại có những đặc điểm, tính năng hoàn toàn khác biệt.
VPS GPU là gì? Lưu ý khi thuê VPS có GPU
VPS GPU đang trở thành lựa chọn hàng đầu cho các doanh nghiệp và cá nhân yêu cầu khả năng xử lý mạnh mẽ cho các ứng dụng đặc thù. Từ việc huấn luyện trí tuệ nhân tạo, render video, đến dựng hình 3D,... VPS GPU mang lại hiệu suất vượt trội và khả năng xử lý đồ họa ấn tượng.
XSS là gì? Cách kiểm tra và ngăn chặn tấn công hiệu quả
XSS là gì? XSS (Cross-site Scripting) là một lỗ hổng bảo mật cho phép kẻ tấn công chèn mã độc hại vào các ứng dụng website.
So sánh Generative AI và AI truyền thống
Generative AI là một bước tiến mới của trí tuệ nhân tạo, được ứng dụng trong mọi lĩnh vực nhằm tối ưu hoá hiệu suất làm việc. Vậy Generative AI khác gì AI truyền thống? Xu hướng mới của hai công nghệ này là gì? Hãy cùng Viettel IDC tìm hiểu chi tiết về AI và Gen AI ngay trong bài viết dưới đây.
Chuyên gia chia sẻ cách lựa chọn Data Center tiêu chuẩn
Data Center là cơ sở dữ liệu tập trung hệ thống máy tính, thiết bị lưu trữ và xử lý dữ liệu của doanh nghiệp. Cấu trúc của Data Center khá phức tạp, yêu cầu tính bảo mật và hệ thống lưu trữ dữ liệu khổng lồ nên doanh nghiệp thường thuê ngoài. Vậy làm cách nào để lựa chọn Data Center tiêu chuẩn, đáng tin cậy? Hãy cùng Viettel IDC tìm hiểu ngay trong bài viết dưới đây.
Tiêu chuẩn ISO là gì? 5 chứng chỉ ISO phổ biến ở Việt Nam
Tiêu chuẩn ISO là hệ thống quy tắc được chuẩn hoá quốc tế, nhằm đảm bảo chất lượng, mức độ an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực sản xuất, dịch vụ, thương mại. Vậy hiện nay có những tiêu chuẩn ISO phổ biến nào? Hãy cùng Viettel IDC tìm hiểu trong bài viết dưới đây!
HPA là gì? Lợi ích và cách thức hoạt động trong Kubernetes
HPA là một tính năng cho phép tự động scale số lượng Pod, đem lại nhiều lợi ích kinh tế cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, thuật ngữ HPA hiện nay vẫn còn xa lạ đối với nhiều người dùng. Vậy hãy cùng Viettel IDC tìm hiểu định nghĩa chính xác HPA là gì cũng như cách thức hoạt động mà tính năng này mang lại thông qua bài viết sau đây.
[Cẩm nang AI] Lịch sử của trí tuệ nhân tạo - Quá khứ, hiện tại và tương lai của AI
Kể từ những năm 1880, từ khi một nhà khoa học vĩ đại đưa ra thuật ngữ này và cùng với rất nhiều cuộc cách mạng đã xảy ra trong lĩnh vực AI, chúng ta đã chứng kiến quá trình các doanh nghiệp và nền kinh tế phát triển vượt bậc. Nhưng, Rome không được xây dựng trong một ngày, và AI cũng vậy.
HTML là gì? Nguyên lý hoạt động trong việc xây dựng website
HTML là gì là câu hỏi được khá nhiều người quan tâm. Thực tế, HTML đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành cấu trúc, giao diện của nhiều loại trang web và ứng dụng trực tuyến, giúp cải thiện trải nghiệm người dùng trên Internet.
DoS là gì? Sự khác biệt cơ bản giữa DDoS và DoS là gì?
Khi bị DoS hoặc DDoS tấn công hệ thống của bạn sẽ phải hứng chịu vô vàn những phiền toái. Vì vậy việc hiểu DDoS và DoS là gì sẽ giúp bạn có các giải pháp sẵn sàng để giảm thiểu thiệt hại trong trường hợp bị tấn công từ chối dịch vụ. Vậy điểm khác biệt giữa hai loại tấn công DDoS và DoS là gì? Hãy cùng Viettel IDC đi tìm hiểu ngay sau đây nhé.