Agentic Commerce là gì? Xu hướng thương mại điện tử mới trong kỷ nguyên AI Agent

AI đang dần thay đổi cách con người mua sắm trực tuyến, từ việc hỗ trợ tìm kiếm thông tin đến khả năng tự động đưa ra đề xuất và thực hiện nhiều tác vụ thay người dùng. Trong bối cảnh đó, Agentic Commerce xuất hiện như một xu hướng mới, đưa AI Agent trở thành trung tâm của trải nghiệm thương mại điện tử. Vậy Agentic Commerce là gì, hoạt động ra sao, bài viết sau đây Viettel IDC sẽ giúp bạn tìm hiểu chi tiết nhé.

Agentic Commerce là gì?

Agentic Commerce là mô hình thương mại điện tử trong đó các AI Agent được trao quyền thực hiện một phần hoặc toàn bộ quá trình mua sắm thay cho người dùng. Thay vì chỉ cung cấp thông tin hoặc hỗ trợ tìm kiếm, AI Agent có thể chủ động phân tích nhu cầu, đánh giá lựa chọn, đề xuất giải pháp và thực hiện các hành động cụ thể để hoàn thành giao dịch.

Khái niệm này xuất phát từ sự kết hợp giữa hai yếu tố: Agentic AI và Commerce. Trong đó, Agentic AI đề cập đến những hệ thống AI có khả năng tự đưa ra quyết định và thực hiện hành động nhằm đạt được mục tiêu được giao. Khi ứng dụng vào lĩnh vực thương mại điện tử, AI không còn là công cụ hỗ trợ đơn thuần mà trở thành một thực thể có khả năng hành động thay mặt người dùng.

Điểm khác biệt cốt lõi của Agentic Commerce nằm ở khả năng hành động. Nếu chatbot thương mại điện tử truyền thống chỉ trả lời câu hỏi, AI Agent trong Agentic Commerce có thể thực hiện cả một chuỗi tác vụ phức tạp nhằm hoàn thành mục tiêu mua sắm. Chính vì vậy, nhiều chuyên gia xem Agentic Commerce là bước tiến tiếp theo của thương mại điện tử sau giai đoạn Mobile Commerce, Social Commerce và Conversational Commerce.
Có thể bạn quan tâm:
- Trí tuệ nhân tạo AI là gì? Khám phá ứng dụng trong thực tế

Agentic Commerce khác gì thương mại điện tử truyền thống?

Để hiểu rõ giá trị của Agentic Commerce, cần nhìn vào sự khác biệt giữa mô hình này và thương mại điện tử truyền thống. Trong mô hình thương mại điện tử hiện nay, khách hàng là người thực hiện gần như toàn bộ quá trình mua sắm. Họ phải tự tìm kiếm sản phẩm, đọc đánh giá, so sánh giá, kiểm tra thông số kỹ thuật và đưa ra quyết định cuối cùng. Các công cụ AI được tích hợp trên nền tảng thường chỉ đóng vai trò hỗ trợ bằng cách đề xuất sản phẩm hoặc trả lời câu hỏi.

Ngược lại, Agentic Commerce chuyển phần lớn khối lượng công việc đó sang AI Agent. Người dùng không cần tương tác với nhiều giao diện hay thực hiện hàng loạt thao tác thủ công. Thay vào đó, họ chỉ cần mô tả nhu cầu hoặc mục tiêu mong muốn. AI Agent sẽ thay mặt người dùng xử lý toàn bộ quá trình từ tìm kiếm đến đánh giá và đề xuất giải pháp.

Một điểm khác biệt quan trọng khác là mức độ cá nhân hóa. Trong thương mại điện tử truyền thống, hệ thống đề xuất chủ yếu dựa trên lịch sử mua sắm hoặc hành vi duyệt web. Trong Agentic Commerce, AI Agent có khả năng hiểu ngữ cảnh sâu hơn, phân tích sở thích cá nhân, thói quen chi tiêu và mục tiêu dài hạn của người dùng để đưa ra quyết định phù hợp hơn.

Ngoài ra, Agentic Commerce còn có khả năng tương tác với nhiều hệ thống cùng lúc. Một AI Agent có thể tìm kiếm sản phẩm trên nhiều sàn thương mại điện tử, so sánh giá từ nhiều nhà cung cấp và thậm chí thực hiện các bước thanh toán hoặc đặt hàng tự động. Đây là điều mà phần lớn nền tảng thương mại điện tử truyền thống chưa thể thực hiện ở mức độ hoàn chỉnh.

Agentic Commerce hoạt động như thế nào?

Agentic Commerce hoạt động dựa trên sự phối hợp giữa AI Agent, dữ liệu người dùng và các hệ thống thương mại điện tử. Mục tiêu của mô hình này là giúp AI có khả năng hiểu nhu cầu và thực hiện các hành động phù hợp nhằm tối ưu trải nghiệm mua sắm.

Quá trình thường bắt đầu khi người dùng cung cấp một mục tiêu cụ thể. Mục tiêu này có thể đơn giản như tìm mua một sản phẩm hoặc phức tạp hơn như lập kế hoạch mua sắm cho cả gia đình trong một khoảng ngân sách nhất định.

Sau khi tiếp nhận yêu cầu, AI Agent sẽ phân tích ngữ cảnh để hiểu chính xác nhu cầu của người dùng. Hệ thống có thể sử dụng lịch sử giao dịch, sở thích cá nhân, hành vi trước đây và các dữ liệu liên quan để xây dựng hồ sơ khách hàng chi tiết.

Tiếp theo, AI Agent sẽ truy cập vào nhiều nguồn dữ liệu khác nhau để tìm kiếm các lựa chọn phù hợp. Điều này bao gồm sản phẩm từ các sàn thương mại điện tử, website bán hàng, dữ liệu đánh giá từ cộng đồng và nhiều nguồn thông tin khác.

Sau khi thu thập dữ liệu, AI Agent tiến hành đánh giá và xếp hạng các lựa chọn dựa trên những tiêu chí đã được xác định. Hệ thống có thể cân nhắc nhiều yếu tố như giá cả, chất lượng, độ tin cậy của nhà bán hàng, thời gian giao hàng hoặc các ưu đãi đang áp dụng.

Kết quả cuối cùng được trình bày dưới dạng đề xuất tối ưu. Trong một số trường hợp, AI Agent có thể tiếp tục thực hiện các bước tiếp theo như đặt hàng, thanh toán hoặc theo dõi giao dịch sau mua.

Lợi ích của Agentic Commerce

Sự xuất hiện của Agentic Commerce không chỉ mang đến trải nghiệm mới cho người tiêu dùng mà còn tạo ra nhiều cơ hội cho doanh nghiệp. Một trong những lợi ích rõ rệt nhất là khả năng cá nhân hóa ở mức độ sâu hơn. AI Agent có thể hiểu nhu cầu cụ thể của từng khách hàng, từ đó đưa ra các đề xuất phù hợp hơn so với những hệ thống gợi ý truyền thống.

Bên cạnh đó, Agentic Commerce giúp rút ngắn hành trình mua sắm. Thay vì phải tự tìm kiếm, so sánh và đánh giá nhiều lựa chọn khác nhau, khách hàng có thể nhận được các đề xuất tối ưu ngay từ đầu. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn nâng cao trải nghiệm tổng thể.

Đối với doanh nghiệp, Agentic Commerce mở ra cơ hội tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện doanh thu. Khi khách hàng nhận được những đề xuất phù hợp hơn, khả năng đưa ra quyết định mua hàng cũng cao hơn. Đồng thời, AI Agent có thể hỗ trợ chăm sóc khách hàng liên tục 24/7 mà không làm tăng đáng kể chi phí vận hành.

Ngoài ra, việc tự động hóa nhiều quy trình trong thương mại điện tử còn giúp doanh nghiệp giảm tải cho đội ngũ vận hành và tập trung nguồn lực vào các hoạt động mang tính chiến lược hơn. Đây là lý do Agentic Commerce được xem là một trong những xu hướng đáng chú ý nhất của ngành bán lẻ số hiện nay.

Ứng dụng của Agentic Commerce

Mặc dù Agentic Commerce vẫn là một khái niệm tương đối mới, nhưng những ứng dụng thực tế của mô hình này đã bắt đầu xuất hiện trong nhiều lĩnh vực khác nhau bao gồm: 

Thương mại điện tử bán lẻ

Đây là lĩnh vực được dự đoán sẽ chịu tác động mạnh mẽ nhất từ Agentic Commerce. Trong mô hình thương mại điện tử truyền thống, khách hàng phải chủ động tìm kiếm sản phẩm, so sánh giá cả và đọc đánh giá trước khi đưa ra quyết định mua hàng. Tuy nhiên, với Agentic Commerce, phần lớn các công việc này có thể được AI Agent thực hiện thay.

Ví dụ, một người dùng muốn mua điện thoại mới có thể chỉ cần cung cấp yêu cầu như ngân sách, nhu cầu sử dụng và thương hiệu yêu thích. AI Agent sẽ tự động tìm kiếm trên nhiều nền tảng khác nhau, phân tích các lựa chọn phù hợp và đề xuất phương án tối ưu nhất.

Không chỉ hỗ trợ quá trình tìm kiếm, AI Agent còn có thể theo dõi biến động giá, phát hiện chương trình khuyến mãi và thông báo thời điểm mua hàng phù hợp. Điều này giúp khách hàng tiết kiệm thời gian trong khi vẫn đảm bảo lựa chọn được sản phẩm đáp ứng tốt nhu cầu.

Du lịch và đặt phòng trực tuyến

Ngành du lịch là một trong những lĩnh vực có quy trình mua sắm tương đối phức tạp. Người dùng thường phải tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, so sánh giá vé máy bay, khách sạn, lịch trình và các dịch vụ liên quan trước khi đưa ra quyết định. Agentic Commerce có khả năng đơn giản hóa toàn bộ quá trình này. Một AI Agent có thể đóng vai trò như trợ lý du lịch cá nhân, giúp người dùng lên kế hoạch cho chuyến đi dựa trên ngân sách, thời gian và sở thích.

Thay vì phải truy cập hàng loạt website để tìm kiếm thông tin, khách hàng chỉ cần mô tả nhu cầu. AI Agent sẽ tổng hợp dữ liệu từ nhiều nền tảng, đánh giá các lựa chọn và đề xuất phương án phù hợp nhất. Trong tương lai, AI Agent thậm chí có thể thực hiện đặt vé, thanh toán và quản lý lịch trình du lịch thay cho người dùng.

Dịch vụ tài chính

Lĩnh vực tài chính cũng là môi trường phù hợp để triển khai Agentic Commerce. Các sản phẩm tài chính thường có nhiều lựa chọn và đòi hỏi khách hàng phải phân tích lượng lớn thông tin trước khi đưa ra quyết định.

AI Agent có thể hỗ trợ người dùng tìm kiếm gói bảo hiểm phù hợp, lựa chọn sản phẩm đầu tư hoặc so sánh các khoản vay từ nhiều tổ chức tài chính khác nhau. Thay vì phải tự nghiên cứu thị trường, khách hàng có thể nhận được các đề xuất được cá nhân hóa dựa trên mục tiêu tài chính và mức độ chấp nhận rủi ro.

B2B Commerce

Trong môi trường B2B, quy trình mua sắm thường phức tạp hơn nhiều so với thị trường tiêu dùng. Việc lựa chọn nhà cung cấp, đàm phán giá cả và quản lý hợp đồng có thể kéo dài trong nhiều tuần hoặc nhiều tháng.

Agentic Commerce có khả năng hỗ trợ doanh nghiệp tự động hóa một phần quy trình này. AI Agent có thể phân tích nhu cầu mua sắm, đánh giá các nhà cung cấp tiềm năng và đề xuất phương án tối ưu dựa trên các tiêu chí như giá cả, chất lượng sản phẩm và độ tin cậy của đối tác. Nhờ đó, doanh nghiệp có thể rút ngắn thời gian ra quyết định và nâng cao hiệu quả của hoạt động mua sắm nội bộ.

Marketplace và nền tảng đa nhà bán hàng

Các sàn thương mại điện tử và marketplace là môi trường lý tưởng để Agentic Commerce phát huy hiệu quả. Với số lượng sản phẩm khổng lồ và nhiều nhà cung cấp khác nhau, người dùng thường gặp khó khăn trong việc lựa chọn sản phẩm phù hợp.

AI Agent có thể giúp đơn giản hóa quá trình này bằng cách đóng vai trò như một chuyên gia tư vấn cá nhân. Thay vì hiển thị hàng nghìn kết quả tìm kiếm, hệ thống sẽ tập trung vào những sản phẩm thực sự phù hợp với nhu cầu của người dùng. Đối với các nền tảng marketplace, Agentic Commerce không chỉ cải thiện trải nghiệm khách hàng mà còn giúp tăng tỷ lệ mua hàng thành công và nâng cao giá trị giao dịch trung bình.

Kết luận

Agentic Commerce là bước tiến mới của thương mại điện tử trong thời đại AI. Trong tương lai, khi AI Agent trở nên thông minh và đáng tin cậy hơn, Agentic Commerce nhiều khả năng sẽ trở thành một phần quan trọng của hệ sinh thái thương mại số. Doanh nghiệp nào sớm nắm bắt xu hướng này sẽ có cơ hội tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trong kỷ nguyên thương mại điện tử thế hệ mới.