4.0 kết hợp: Xử lý dữ liệu lớn Big Data với công nghệ Cloud Computing
02/02/2021Tuy nhiên, sự đơn giản hóa được cung cấp bởi Big Data và công nghệ Cloud là lý do chính cho việc áp dụng vào những doanh nghiệp quy mô lớn. Ví dụ: Amazon “Elastic Map Reduce” chứng tỏ sức mạnh của Cloud Elastic Computes là đòn bẩy cho quy trình Big Data.
Kết hợp hiệu suất của cả hai mang lại giá trị hiệu quả cho các tổ chức. Chưa kể, cả hai công nghệ này đang trong giai đoạn phát triển nhưng sự kết hợp của chúng đã thúc đẩy việc mở rộng và đồng thời là bài toán hiệu quả chi phí trong phân tích big data.
Do đó, có thể nói Big Data và Cloud Computing là sự kết hợp tương đối hoàn hảo. Bên cạnh đó, vẫn có một số thách thức về thời gian thực cần giải quyết.
Mối quan hệ giữa Big Data và Cloud Computing
Cả hai công nghệ đều có mục đích nâng cao doanh thu của công ty đồng thời giảm chi phí đầu tư. Trong khi Cloud quản lý phần mềm cục bộ, thì Big Data giúp đưa ra các quyết định kinh doanh.
Big Data và Cloud Computing
- Volume - lượng dữ liệu
- Variety - đa dạng dữ liệu
- Velocity (Vận tốc) - tốc độ dữ liệu trong hệ thống
- Value (Giá trị) - giá trị của dữ liệu dựa trên thông tin chứa đựng bên trong
- Veracity (Độ chính xác) - bảo mật dữ liệu và tính sẵn sàng
Vai trò của Cloud Computing trong Big Data
IAAS trong Public Cloud
Đây là giải pháp rất hiệu quả cho các doanh nghiệp nơi nhà cung cấp Cloud chịu mọi chi phí quản lý phần cứng cơ bản.
PAAS trong Private Cloud
SAAS trong Hybrid Cloud
Để tìm hiểu thêm về các dịch vụ điện toán đám mây ứng dụng trong Big Data, vui lòng liên hệ đến Viettel IDC:
- Hotline: 1800.8088 (miễn phí cước gọi)
- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc
- Website: https://viettelidc.com.vn
Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam
Tin nổi bật
Tin liên quan
Trigger là gì trong DBMS? Cách hoạt động, các loại phổ biến và ứng dụng
Trigger là gì trong DBMS? Tìm hiểu cách trigger hoạt động, các loại phổ biến, ví dụ minh họa, ưu nhược điểm và khi nào nên sử dụng.
Figma là gì? Nền tảng thiết kế và cộng tác trực tuyến
Figma là gì, có những tính năng nổi bật nào? Tìm hiểu Vector Network, Auto Layout, Dev Mode và vị thế hiện tại của Figma trong ngành thiết kế.
Camera Cloud cần tốc độ mạng bao nhiêu? Cách tính băng thông cần thiết
Camera Cloud cần tốc độ mạng bao nhiêu? Tìm hiểu mức băng thông cần thiết, cách tính upload và các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ khi sử dụng Camera Cloud.
Camera Cloud có bị hack không? Nguyên nhân và cách bảo mật
Camera Cloud có bị hack không? Tìm hiểu các rủi ro bảo mật, nguyên nhân bị xâm nhập và cách bảo vệ camera, tài khoản cùng dữ liệu hiệu quả.
Viettel IDC: Nhà cung cấp VMware Sovereign Cloud duy nhất tại Đông Nam Á
Tại VMware Explore 2026 ở Las Vegas, Broadcom đã giới thiệu nhóm 57 nhà cung cấp dịch vụ đám mây chủ quyền trên nền tảng VMware Cloud Foundation. Viettel IDC là đơn vị duy nhất tại Đông Nam Á có tên trong danh sách này, đánh dấu bước tiến mới của doanh nghiệp Việt Nam trên thị trường hạ tầng cloud khu vực.
Ghidra là gì? Chức năng và ứng dụng trong reverse engineering
Ghidra là gì? Tìm hiểu công cụ reverse engineering mã nguồn mở của NSA, các chức năng chính, ứng dụng thực tế và điểm khác biệt với IDA Pro.
10 công cụ tối ưu hóa website theo từng mục tiêu
Tổng hợp 10 công cụ tối ưu hóa web cho tốc độ, SEO, trải nghiệm người dùng và chuyển đổi, kèm bảng so sánh và gợi ý lựa chọn theo nhu cầu.
So sánh WHOIS và DNS Lookup: Điểm khác nhau và khi nào nên sử dụng
WHOIS và DNS Lookup khác nhau thế nào? Tìm hiểu định nghĩa, bảng so sánh, vai trò của RDAP thay thế WHOIS, và khi nào nên dùng công cụ nào.
Cách test tải hệ thống: Quy trình và công cụ phổ biến
Cách test tải hệ thống hiệu quả gồm những bước nào? Tìm hiểu quy trình, chỉ số cần đo và công cụ phổ biến như JMeter, k6.
Cloud Monitoring là gì? So sánh Hybrid Cloud và Multi Cloud Monitoring
Cloud Monitoring là quá trình theo dõi, quản lý và đánh giá hiệu suất của các tài nguyên và dịch vụ đám mây, bao gồm giám sát máy chủ, cơ sở dữ liệu, ứng dụng và hệ thống mạng
Bình luận ()