4.0 kết hợp: Xử lý dữ liệu lớn Big Data với công nghệ Cloud Computing
02/02/2021Tuy nhiên, sự đơn giản hóa được cung cấp bởi Big Data và công nghệ Cloud là lý do chính cho việc áp dụng vào những doanh nghiệp quy mô lớn. Ví dụ: Amazon “Elastic Map Reduce” chứng tỏ sức mạnh của Cloud Elastic Computes là đòn bẩy cho quy trình Big Data.
Kết hợp hiệu suất của cả hai mang lại giá trị hiệu quả cho các tổ chức. Chưa kể, cả hai công nghệ này đang trong giai đoạn phát triển nhưng sự kết hợp của chúng đã thúc đẩy việc mở rộng và đồng thời là bài toán hiệu quả chi phí trong phân tích big data.
Do đó, có thể nói Big Data và Cloud Computing là sự kết hợp tương đối hoàn hảo. Bên cạnh đó, vẫn có một số thách thức về thời gian thực cần giải quyết.

Mối quan hệ giữa Big Data và Cloud Computing
Cả hai công nghệ đều có mục đích nâng cao doanh thu của công ty đồng thời giảm chi phí đầu tư. Trong khi Cloud quản lý phần mềm cục bộ, thì Big Data giúp đưa ra các quyết định kinh doanh.
Big Data và Cloud Computing
- Volume - lượng dữ liệu
- Variety - đa dạng dữ liệu
- Velocity (Vận tốc) - tốc độ dữ liệu trong hệ thống
- Value (Giá trị) - giá trị của dữ liệu dựa trên thông tin chứa đựng bên trong
- Veracity (Độ chính xác) - bảo mật dữ liệu và tính sẵn sàng
Vai trò của Cloud Computing trong Big Data
IAAS trong Public Cloud
Đây là giải pháp rất hiệu quả cho các doanh nghiệp nơi nhà cung cấp Cloud chịu mọi chi phí quản lý phần cứng cơ bản.
PAAS trong Private Cloud
SAAS trong Hybrid Cloud
Để tìm hiểu thêm về các dịch vụ điện toán đám mây ứng dụng trong Big Data, vui lòng liên hệ đến Viettel IDC:
- Hotline: 1800.8088 (miễn phí cước gọi)
- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc
- Website: https://viettelidc.com.vn
Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam
Tin nổi bật
Tin liên quan
VDS là gì? VDS khác VPS và Dedicated Server như thế nào?
VDS là gì, khác VPS và Dedicated Server ở điểm nào, ưu nhược điểm và trường hợp nên sử dụng.
Cách triển khai observability cho ứng dụng đám mây và microservices như thế nào
Hướng dẫn triển khai observability cho ứng dụng đám mây và microservices qua 7 bước, từ xác định SLI/SLO đến tối ưu chi phí telemetry.
Top nhà cung cấp dịch vụ Dedicated Server giá tốt, tốc độ ổn định tại Việt Nam
Tổng hợp các nhà cung cấp Dedicated Server tại Việt Nam, so sánh mô hình dịch vụ, cấu hình, Data Center, uptime, băng thông và giá công bố.
Top nhà cung cấp dịch vụ Hosting và VPS uy tín tại Việt Nam
Top nhà cung cấp Hosting và VPS uy tín tại Việt Nam. So sánh hạ tầng, uptime, loại dịch vụ và các tiêu chí cần kiểm tra trước khi lựa chọn.
Thuê Cloud GPU có đắt không?
Thuê Cloud GPU có đắt không phụ thuộc vào yếu tố nào? Phân tích các mô hình tính phí, chi phí ẩn và cách tối ưu ngân sách khi dùng GPU đám mây.
Top nhà cung cấp dịch vụ Cloud GPU tại Việt Nam
Tổng hợp các nhà cung cấp Cloud GPU tại Việt Nam. So sánh GPU hỗ trợ, mô hình dịch vụ, hạ tầng và các tiêu chí doanh nghiệp cần cân nhắc.
Syslog là gì? Cách hoạt động, thành phần và cách triển khai
Syslog là gì? Tìm hiểu cách giao thức này giúp doanh nghiệp quản lý log tập trung, giám sát hệ thống và hỗ trợ phát hiện, xử lý sự cố kịp thời.
Observability là gì? Vai trò, thành phần và cách triển khai hiệu quả
Observability là gì? Tìm hiểu cách doanh nghiệp theo dõi hệ thống, phát hiện nguyên nhân sự cố và cải thiện hiệu suất ứng dụng hiệu quả.
VPS nào phù hợp cho mục đích lưu trữ web và app nhỏ? Cách lựa chọn cấu hình
Tìm hiểu xem VPS nào phù hợp cho mục đích lưu trữ web và app nhỏ? Cách lựa chọn cấu hình VPS sao cho phù hợp
SSD Hosting là gì? Ưu nhược điểm và cách lựa chọn phù hợp
SSD Hosting là gì? Tìm hiểu cách công nghệ lưu trữ SSD cải thiện khả năng truy xuất dữ liệu và những yếu tố cần cân nhắc khi lựa chọn hosting.
Bình luận ()