Khám phá công nghệ AI với những cuốn sách đáng cân nhắc sau

 Trong thời đại công nghệ thông tin phát triển mạnh mẽ như hiện nay, việc khám phá về công nghệ AI đang dần được quan tâm mạnh mẽ hơn bao giờ hết. Để giúp người dùng tìm hiểu chi tiết hơn về chủ đề này, dưới đây là danh sách những cuốn sách vô cùng đáng cân nhắc. Từ lý thuyết cơ bản đến ứng dụng thực tế, những cuốn sách này sẽ là nguồn thông tin đáng tin cậy, tạo nền tảng cho kiến thức về công nghệ AI của bạn. 
 

Khám phá công nghệ AI với những cuốn sách đáng cân nhắc sau

Đây là cuốn sách về AI hay nhất dành cho những ai mới bắt đầu tìm hiểu về lĩnh vực này, được viết bởi tác giả Stuart Russell & Peter Norvig. Dù bạn không phải là lập trình viên, bạn vẫn có thể đọc và hiểu được nội dung trong cuốn sách này.

Artificial Intelligence – A Modern Approach giải thích các khái niệm trong AI một cách dễ hiểu. Ngoài ra, trong cuốn sách cũng có đề cập sơ lược qua các chủ đề AI nâng cao chứ không đi quá sâu vào nó, giúp giảm độ phức tạp của nội dung trong sách. Một điểm mà nhiều người yêu thích ở Artificial Intelligence – A Modern Approach là chúng hướng dẫn cách xây dựng các hệ thống thông minh, bằng cách sử dụng nhiều ví dụ thực tế khác nhau.

 

Cuốn sách phi kỹ thuật này sẽ cung cấp một mô tả đơn giản về các khái niệm chính trong AI, chúng cũng nêu bao quát về các chủ đề như hệ thống đa tác nhân, thỏa mãn ràng buộc (constraint satisfaction), xử lý ngôn ngữ tự nhiên thống kê, phương pháp lập kế hoạch tìm kiếm cục bộ, lý thuyết trò chơi. Cuốn sách cũng đưa ra giải thích về các thuật toán cho các phương pháp học theo xác suất, bao gồm EM, suy luận mệnh đề nhanh và suy luận xác suất,...

>> Xem thêm: Tương lai của AI - Đã đến lúc phải đầu tư vào Trí tuệ nhân tạo

Đây là một cuốn sách được viết từ Stuart Russell & Peter Norvig với phong cách diễn giải khá dễ hiểu. Đây là lựa chọn lý tưởng cho những ai mới bắt đầu tìm hiểu về AI. Ngoài ra, bên trong Artificial Intelligence: A Modern Approach cũng bao gồm đa dạng các chủ đề AI như thuật toán tìm kiếm, cách làm việc với logic cho đến các chủ đề nâng cao hơn. Đây sẽ là lựa chọn đầu tiên bạn cần trang bị cho mình nếu muốn tìm hiểu vè AI.

 

Artificial Intelligence: A Modern Approach tập trung vào việc giúp bạn có những kiến thức quan trọng về sự phát triển của hệ thống AI theo thời gian. Tác giả tập trung vào nhiều khái niệm khác nhau như xử lý văn bản, thống kê xác xuất, triết học, học củng cổ (reinforcement learning), robot và nhận thức (perception).

 

Phiên bản thứ 2 của cuốn sách có bao gồm nhiều lý thuyết tiên tiến và nhiều nội dung học tập phi kỹ thuật. Artificial Intelligence: A Modern Approach được định dạng theo một hướng linh hoạt để phù hợp với các phương pháp giảng dạy khác nhau, phù hợp cho nhiều người đọc.
 

Đây là cuốn sách AI giúp bạn hiểu hơn về các thuật toán bên trong trí tuệ nhân tạo AI, được viết bởi Jeff Heaton.

Một số thuật toán như thứ nguyên, số liệu khoảng cách, phân cụm cũng như hồi quy sẽ được tác giả giải thích chi tiết trong cuốn sách này. Một số ví dụ và trường hợp thú vị cũng được tác giả lấy ra làm ví dụ minh họa trong sách. Nhưng bạn cần lưu ý một điều là để hiểu nội dung của cuốn sách, bạn cần phải có kiến thức cơ bản về các lệnh trong toán học trước đó, nếu không, bạn sẽ phải tốn nhiều thời gian hơn để học về các chương trình.

 

Với Artificial Intelligence For Humans, bạn có thể tự thực hiện các thuật toán sử dụng phép tính số thực. Người đọc chỉ cần có các kiến thức cơ bản về đại số ở cấp độ đại học và lâp trình máy tính, bạn sẽ được tiếp cận với nhiều chủ đề phức tạp hơn dưới cách hành văn, giải thích độc đáo của tác giả.

Đây là một cuốn sách khác của Peter Norvig. Cuốn sách về trí tuệ nhân tạo AI này sẽ giúp bạn hiểu hơn về  các kỹ thuật nói ngọng phổ biến tiên tiến để xây dựng các hệ thống AI chính theo ý mình. Cuốn sách đề cập đến tất cả khía cạnh thực tế của AI. Ngoài ra, Paradigms of Artificial Intelligence Programming dạy cho người đọc về phương pháp xây dựng cũng như cách gỡ lỗi (debug) các chương trình thực tế.

 

Với Paradigms of Artificial Intelligence Programming, bạn sẽ hiểu rõ hơn về phong cách lập trình ưu việt và các khái niệm AI thiết yếu. Nếu bạn muốn nghiêm túc nghiên cứu và theo đuổi sự nghiệp liên quan đến AI, cuốn sách về AI này là lựa chọn phù hợp nhất với bạn.

Đây là một cuốn sách được viết bởi Nils J. Nilsson, bên trong chúng bao gồm các chủ đề như mạng Neural (nơron), lý luận và mạng Bayes. Lối hành văn của tác giả rất dễ hiểu.

 

Nilsson là một nhà nghiên cứu hàng đầu trong lĩnh vực AI, và ông đã cung cấp nhiều thông tin mới mẻ, truyền động lực cho nhiều người trong lĩnh vực AI này. Cuốn sách cung cấp cho bạn một chuyến tham quan tuyệt vời trong thế giới trí tuệ nhân tạo AI. Artificial Intelligence: A New Synthesis đưa ra một chủ đề về tiến hóa và nhiều ý tưởng AI quan trọng khác, bằng việc sử dụng nhiều sơ đồ và ví dụ minh họa để giải thích.

 

Tuy nhiên, đây không phải là lựa chọn phù hợp cho những ai mới bắt đầu tìm hiểu về AI, chúng phù hợp hơn với những ai đã có nền tảng kiến thức cơ bản về lĩnh vực này.

Tác giả của cuốn sách này là Marvin Minsky. Trong cuốn sách này, ông đã mô tả một mô hình thú vị về cách trí não của chúng ta hoạt động. Marvin Minsky đã thực hiện nhiều bài kiểm tra về hoạt động tinh thần khác nhau để suy luận ra tương lai của tâm trí con người. Đây là một cuốn sách tuyệt vời để bạn có thể hiểu và phát triển quan điểm, nhận thức từ thực trạng hiện tại cho đến sự chuyển đổi trong tương lai của AI.

 

Cuốn sách đã chỉ ra các lý do về việc tại sao chúng ta không nên giới hạn ý tưởng của mình về tư duy cũng như cách tư duy có thể thay đổi như thế nào trong tương lai. Tác giả cũng giải thích về cách hoạt động của tâm trí chúng ta, quá trình chuyển từ những suy nghĩ đơn giản cho đến các hình thức phức tạp hơn, giúp thúc đẩy cách chúng ta tự phản ứng và ánh xạ lại bản thân. Nhiều người còn gọi quá trình này là sự tự nhận thức.

Cuốn sách được viết bởi Amit Konar này sẽ cung cấp các kiến thức nâng cao về các khái niệm AI trong người đọc. Nội dung của cuốn sách rất đa dạng và đầy đủ, được viết theo hướng dễ tiếp cận cho người dùng bằng các ngôn ngữ rõ ràng, thiết thực.

 

Phần đầu của cuốn sách viết về quan điểm hành vi về “nhận thức của con người”. Chúng tập trung vào các công cụ cũng như kỹ thuật cần thiết để biến máy móc trở nên thông minh hơn.

 

Ngoài ra, tác giả cũng đề cập đến các khái niệm logic biểu tượng (symbolic logic), tìm kiếm khía cạnh cổ điển (classical aspects-search), lên kế hoạch và học máy một cách chi tiết. Amit Konar cũng đề cập đến các nghiên cứu mới nhất trong lĩnh vực AI này.

Trên đây, chúng ta đã cùng điểm danh những cuốn sách hay nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI, Viettel IDC hy vọng bạn có thể cân nhắc, tham khảo và có thêm cho mình những kiến thức hữu ích về nền tảng công nghệ AI xu hướng này.