Tuyển dụng
Viettel IDC

Công nghệ AI cho ngành bán lẻ

12/05/2021
Ngày nay, ngành bán lẻ đang nhanh chóng tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tất cả các quy trình làm việc có thể, đặc biệt với hình thức tổ chức theo dạng chuỗi cửa hàng, siêu thị.
 

Do đó, tận dụng các cơ hội bằng cách áp dụng phân tích AI chắc chắn có thể cải thiện một loạt các hoạt động trong ngành này:

     - Cải thiện và mở rộng khả năng tương tác và quản lý khách hàng,
     - Thực tế ảo với gian hàng online
     - Phương thức xác thực và thanh toán
     - Tăng cường dự báo nhu cầu.
     - Giám sát an ninh thông minh tại chuỗi cửa hàng
     - Kho bãi và Giao vận
Cụ thể, chúng ta hãy cùng tìm hiểu xem công nghệ này được ứng dụng hiệu quả thế nào trong các nhu cầu khác nhau của ngành bán lẻ.
Nhu cầu quản trị chuỗi cửa hàng trong ngành bán lẻ
  1. Nâng cao hoạt động dịch vụ tại cửa hàng:
Theo quy định, hầu hết các cửa hàng tạp hóa đều có hệ thống giám sát video liên tục. Trước đây, các hệ thống như vậy chỉ được cài đặt cho mục đích bảo mật: kiểm soát sự an toàn của sản phẩm và ngăn chặn hành vi trộm cắp.

Nhưng giờ đây, phân tích video trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi và cảnh báo theo thời gian thực các hành vi vi phạm không mong muốn của cả nhân viên và khách hàng như:
     - Giám sát đồng phục, trang phục của nhân viên
     - Nhân viên rời khu vực làm việc trong ca trực
     - Người lạ đột nhập khu vực làm việc, khu vực quầy thu ngân hay kho hàng
     - Đếm số lượng khách hàng ghé thăm cửa hàng hay từng khu vực kệ hàng
 
Qua quá trình giám sát và cảnh báo tức thời trên, bộ phận quản lý có thể nâng cao dịch vụ trải nghiệm khách hàng từ từng nhân viên đứng quầy – là bộ phận trực tiếp tương tác với khách hàng.
  1. Quản trị khách hàng thân thiết
Trước đây, các cửa hàng cần phải lưu lại dánh tính cửa khách hàng trên hệ thống máy tính, sau đó định danh khách hàng qua số ID, số điện thoại hoặc họ tên. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ có khả năng giải quyết các vấn đề định danh khách hàng này chỉ dưới 1s/khách hang, thông qua khuôn mặt bằng công nghệ định danh khuôn mặt (Face ID)

Giờ đây mỗi khách hàng chỉ cần bước vào cửa hàng, nhân viên đã có thể nhận ra khách hàng thân thiết và những món đồ uống, hoặc số đo, kích cỡ trang phục của khách hàng đã có lịch sử mua sắm trước đây.

Việc này không chỉ áp dụng để tăng tính giao tiếp khách hàng, thậm chi còn giảm thủ tục trong thanh toán hàng hóa cho khách hàng với công nghệ định danh eKYC (electronic Know Your Customer)
  1. Thúc đẩy lưu lượng truy cập và bố trí cửa hàng
Dữ liệu được thu thập về hành vi của khách hàng giúp người quản lý siêu thị tối ưu hóa bố cục cửa hàng. Hơn nữa, chương trình máy tính có thể thiết kế bố cục tối ưu nhất, tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn và tăng số tiền lãi hàng tháng của cửa hàng.

Dữ liệu có thể được thu thập và đếm số lượng người vào cửa hàng cũng như thời gian họ mua sắm. Dựa trên dữ liệu này, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán kích thước đám đông và khoảng thời gian mọi người xếp hàng chờ đợi. Nó sẽ giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm chi phí nhân viên trong giờ thấp điểm.

Nói cách khác, AI có thể vẽ ra các kế hoạch quản lý cửa hàng tối ưu vào nhiều khung giờ khác nhau trong ngày với lợi ích tối đa cho doanh nghiệp. Ví dụ:
     - Phát triển luồng giao thông
     - Tối ưu hóa vị trí hiển thị và sắp xếp sàn cửa hàng
     - Cải thiện phân phối nhân viên chiến lược
     - Rút ra mối tương quan trong thời gian dừng và mua
     - Dự đoán sản phẩm cho các nhóm mua sắm cá nhân
  •  
    1. Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Mỗi doanh nghiệp nên biết càng nhiều càng tốt về đối tượng của mình để cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể. AI trong các cửa hàng tạp hóa sử dụng phần mềm video thông minh cung cấp dữ liệu nhân khẩu học chi tiết với phân tích chi tiết về thói quen mua sắm. Thông tin này cung cấp cơ hội không giới hạn cho các cửa hàng để tăng lợi nhuận.

Khi biết khách hàng của mình, người quản lý cửa hàng có thể tối đa hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi (được thực hiện riêng cho khách hàng sở thích). Hơn nữa, AI cho các cửa hàng tạp hóa có thể giúp tạo ra các mô hình dự báo nhu cầu chính xác nhất của thị trường mục tiêu nhất định.

Ngoài ra, Camera còn nhận diện khuôn mặt, xác định độ cao, trọng lượng, độ tuổi và các đặc điểm vật lý khác của khách hàng. Sau đó, AI (dựa trên tất cả các dữ liệu thu được) xác định các sản phẩm phổ biến nhất từ các nhóm người tiêu dùng cụ thể và cung cấp các tùy chọn để thay đổi chính sách giá. Một máy tính tự động hóa tất cả các quá trình này mà không cần sự can thiệp của con người.

Trong số tất cả các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện có cho các cửa hàng tạp hóa, phân tích nội dung video cung cấp hỗ trợ tối đa trong hầu hết tất cả các hoạt động: bán hàng, tiếp thị, quảng cáo và chiến lược bố cục.

Bằng cách tối ưu hóa các quy trình này, các cửa hàng không chỉ tiết kiệm và giảm tổn thất mà còn có cơ hội mở rộng kinh doanh bằng cách tăng lợi nhuận. Mục tiêu chính không chỉ là làm hài lòng khách hàng, mà còn tăng cường tỷ lệ giữ chân khách hàng.
  1. Hệ thống Tổng đài tư vấn tự động
Thương mại điện tử hiện đang trở thành lĩnh vực phát triển bùng nổ bên cạnh hoạt động bán hàng tại các địa điểm truyền thống, đặc biệt là trong khoảng thời gian giãn cách xã hội càng thể hiện được vai trò tiện lợi, đáp ứng được xu hướng chuyển dịch hình thưc mua sắm của khách hàng.

Với các chuỗi cửa hàng F&B việc tiếp nhận các đơn giao hàng, những phản hồi một cách tự động với năng lực xử lý hàng chục, hàng trăm đơn hàng cùng thời điểm là rất khó khăn. Nhưng Công nghệ Callbot với nền tảng NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) khiến hệ thống máy tính có thể hiểu được ngữ cảnh, trao đổi trực tiếp với khách hàng yêu cầu xử lý đơn hàng, Menu, địa chỉ và thời gian giao hàng tới khách hàng.
 
Như vậy, có thể thấy công nghệ AI có tiềm năng phát triển rất lớn trong ngành hàng bán lẻ, đặc biệt là các chuỗi cửa hang. Các doanh nghiệp để ứng dụng hiệu quả công nghệ này vào hoạt động kinh doanh của mình cần tìm hiểu và lựa chọn dịch vụ AI thích hợp.

Các nhà cung cấp dịch vụ cũng từ đó phải đẩy mạnh truyền thông, tư vấn và hỗ trợ doanh nghiệp trong việc sử dụng và phát triển công nghệ Trí tuệ nhân tạo, từ đó tạo ra cơ hội doanh thu tốt cho cả hai bên và đẩy mạnh sự phát triển của thị trường công nghệ.

 

Để tìm hiểu thêm về dịch vụ Cloud Server, Cloud Camera AI giúp giải quyết các vấn đề về công nghệ trong ngành bán lẻ, Quý khách vui lòng liên hệ Viettel IDC:

Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam

Bình luận ()

Đăng nhập | Đăng ký
để gửi bình luận
Ý kiến của bạn sẽ được xét duyệt trước khi đăng.
Ý kiến của bạn sẽ được xét duyệt trước khi đăng.
Ý kiến của bạn sẽ được xét duyệt trước khi đăng.
Xem thêm bình luận

Tin liên quan

16/10/2026

vMaaS cập nhật thêm mô hình AI mới - Một API, nhiều mô hình lựa chọn linh hoạt, chi phí không đổi

Viettel Model as a Service (vMaaS) cập nhật thêm Gemma 3, Qwen3-VL và Llama Nemotron, đồng thời hỗ trợ thêm hơn 40 mô hình AI theo nhu cầu. Tìm hiểu cách chọn mô hình phù hợp qua một API.

15/10/2026

Thông báo về việc tổ chức đấu giá tài sản thanh lý tháng 10/2026

Công ty Cổ phần Viettel – CHT thông báo về việc đấu giá đối với danh mục tài sản: Tài sản thanh lý bao gồm: Lô 1 - Bình ắc quy + Lô 2 - Tủ Rack và thiết bị cơ điện.

14/10/2026

So sánh IDS và IPS: Sự khác biệt và cách lựa chọn phù hợp

So sánh IDS và IPS giúp doanh nghiệp hiểu rõ cách hai giải pháp phát hiện, ngăn chặn xâm nhập và lựa chọn phương án bảo vệ hệ thống mạng phù hợp.

14/10/2026

NVMe Hosting là gì? Ưu điểm, so sánh và cách lựa chọn

NVMe Hosting là gì? Tìm hiểu ưu điểm, so sánh với SSD SATA và HDD, cùng cách lựa chọn hosting phù hợp để tối ưu hiệu năng website.

14/10/2026

Sự khác biệt giữa các dịch vụ hosting của Việt Nam với quốc tế

Tìm hiểu sự khác biệt giữa các dịch vụ hosting của Việt Nam với quốc tế về tốc độ, chi phí, công nghệ và hỗ trợ kỹ thuật để chọn giải pháp phù hợp.

14/10/2026

So sánh dịch vụ hosting tại Viettel IDC với những nhà cung cấp khác: Nên chọn bên nào?

So sánh dịch vụ hosting tại Viettel IDC với những nhà cung cấp khác về giá, cấu hình, hiệu năng và bảo mật để chọn giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp.

14/10/2026

Những nền tảng điện toán đám mây nào phù hợp nhất cho doanh nghiệp nhỏ? Cách lựa chọn hiệu quả

Những nền tảng điện toán đám mây nào phù hợp cho doanh nghiệp nhỏ? Tìm hiểu các lựa chọn phổ biến và tiêu chí chọn nền tảng phù hợp.

14/10/2026

Cách chọn máy chủ phù hợp cho website nhỏ tại Việt Nam: Từ cấu hình đến chi phí

Cách chọn máy chủ phù hợp cho website nhỏ tại Việt Nam dựa trên cấu hình, nhu cầu sử dụng, chi phí và khả năng mở rộng.

14/10/2026

Những yếu tố quan trọng khi lựa chọn dịch vụ Cloud Database để đảm bảo khả năng mở rộng và độ tin cậy

Những yếu tố quan trọng khi lựa chọn dịch vụ Cloud Database giúp doanh nghiệp đảm bảo khả năng mở rộng, hiệu năng và độ tin cậy cho hệ thống.

14/10/2026

Lỗi SQL Server Setup failed: Nguyên nhân và cách khắc phục

Lỗi SQL Server Setup failed do đâu? Tìm hiểu nguyên nhân, cách kiểm tra và khắc phục lỗi để cài đặt SQL Server thành công.