Tuyển dụng
Viettel IDC

Công nghệ AI cho ngành bán lẻ

12/05/2021
Ngày nay, ngành bán lẻ đang nhanh chóng tăng cường ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong tất cả các quy trình làm việc có thể, đặc biệt với hình thức tổ chức theo dạng chuỗi cửa hàng, siêu thị.
 

Do đó, tận dụng các cơ hội bằng cách áp dụng phân tích AI chắc chắn có thể cải thiện một loạt các hoạt động trong ngành này:

     - Cải thiện và mở rộng khả năng tương tác và quản lý khách hàng,
     - Thực tế ảo với gian hàng online
     - Phương thức xác thực và thanh toán
     - Tăng cường dự báo nhu cầu.
     - Giám sát an ninh thông minh tại chuỗi cửa hàng
     - Kho bãi và Giao vận
Cụ thể, chúng ta hãy cùng tìm hiểu xem công nghệ này được ứng dụng hiệu quả thế nào trong các nhu cầu khác nhau của ngành bán lẻ.
Nhu cầu quản trị chuỗi cửa hàng trong ngành bán lẻ
  1. Nâng cao hoạt động dịch vụ tại cửa hàng:
Theo quy định, hầu hết các cửa hàng tạp hóa đều có hệ thống giám sát video liên tục. Trước đây, các hệ thống như vậy chỉ được cài đặt cho mục đích bảo mật: kiểm soát sự an toàn của sản phẩm và ngăn chặn hành vi trộm cắp.

Nhưng giờ đây, phân tích video trí tuệ nhân tạo có thể theo dõi và cảnh báo theo thời gian thực các hành vi vi phạm không mong muốn của cả nhân viên và khách hàng như:
     - Giám sát đồng phục, trang phục của nhân viên
     - Nhân viên rời khu vực làm việc trong ca trực
     - Người lạ đột nhập khu vực làm việc, khu vực quầy thu ngân hay kho hàng
     - Đếm số lượng khách hàng ghé thăm cửa hàng hay từng khu vực kệ hàng
 
Qua quá trình giám sát và cảnh báo tức thời trên, bộ phận quản lý có thể nâng cao dịch vụ trải nghiệm khách hàng từ từng nhân viên đứng quầy – là bộ phận trực tiếp tương tác với khách hàng.
  1. Quản trị khách hàng thân thiết
Trước đây, các cửa hàng cần phải lưu lại dánh tính cửa khách hàng trên hệ thống máy tính, sau đó định danh khách hàng qua số ID, số điện thoại hoặc họ tên. Tuy nhiên, Trí tuệ nhân tạo trong ngành bán lẻ có khả năng giải quyết các vấn đề định danh khách hàng này chỉ dưới 1s/khách hang, thông qua khuôn mặt bằng công nghệ định danh khuôn mặt (Face ID)

Giờ đây mỗi khách hàng chỉ cần bước vào cửa hàng, nhân viên đã có thể nhận ra khách hàng thân thiết và những món đồ uống, hoặc số đo, kích cỡ trang phục của khách hàng đã có lịch sử mua sắm trước đây.

Việc này không chỉ áp dụng để tăng tính giao tiếp khách hàng, thậm chi còn giảm thủ tục trong thanh toán hàng hóa cho khách hàng với công nghệ định danh eKYC (electronic Know Your Customer)
  1. Thúc đẩy lưu lượng truy cập và bố trí cửa hàng
Dữ liệu được thu thập về hành vi của khách hàng giúp người quản lý siêu thị tối ưu hóa bố cục cửa hàng. Hơn nữa, chương trình máy tính có thể thiết kế bố cục tối ưu nhất, tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt hơn và tăng số tiền lãi hàng tháng của cửa hàng.

Dữ liệu có thể được thu thập và đếm số lượng người vào cửa hàng cũng như thời gian họ mua sắm. Dựa trên dữ liệu này, trí tuệ nhân tạo có thể dự đoán kích thước đám đông và khoảng thời gian mọi người xếp hàng chờ đợi. Nó sẽ giúp cải thiện dịch vụ khách hàng và giảm chi phí nhân viên trong giờ thấp điểm.

Nói cách khác, AI có thể vẽ ra các kế hoạch quản lý cửa hàng tối ưu vào nhiều khung giờ khác nhau trong ngày với lợi ích tối đa cho doanh nghiệp. Ví dụ:
     - Phát triển luồng giao thông
     - Tối ưu hóa vị trí hiển thị và sắp xếp sàn cửa hàng
     - Cải thiện phân phối nhân viên chiến lược
     - Rút ra mối tương quan trong thời gian dừng và mua
     - Dự đoán sản phẩm cho các nhóm mua sắm cá nhân
  •  
    1. Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Mỗi doanh nghiệp nên biết càng nhiều càng tốt về đối tượng của mình để cung cấp dịch vụ tốt nhất có thể. AI trong các cửa hàng tạp hóa sử dụng phần mềm video thông minh cung cấp dữ liệu nhân khẩu học chi tiết với phân tích chi tiết về thói quen mua sắm. Thông tin này cung cấp cơ hội không giới hạn cho các cửa hàng để tăng lợi nhuận.

Khi biết khách hàng của mình, người quản lý cửa hàng có thể tối đa hóa trải nghiệm mua sắm của khách hàng, tạo điều kiện thuận lợi (được thực hiện riêng cho khách hàng sở thích). Hơn nữa, AI cho các cửa hàng tạp hóa có thể giúp tạo ra các mô hình dự báo nhu cầu chính xác nhất của thị trường mục tiêu nhất định.

Ngoài ra, Camera còn nhận diện khuôn mặt, xác định độ cao, trọng lượng, độ tuổi và các đặc điểm vật lý khác của khách hàng. Sau đó, AI (dựa trên tất cả các dữ liệu thu được) xác định các sản phẩm phổ biến nhất từ các nhóm người tiêu dùng cụ thể và cung cấp các tùy chọn để thay đổi chính sách giá. Một máy tính tự động hóa tất cả các quá trình này mà không cần sự can thiệp của con người.

Trong số tất cả các công nghệ trí tuệ nhân tạo hiện có cho các cửa hàng tạp hóa, phân tích nội dung video cung cấp hỗ trợ tối đa trong hầu hết tất cả các hoạt động: bán hàng, tiếp thị, quảng cáo và chiến lược bố cục.

Bằng cách tối ưu hóa các quy trình này, các cửa hàng không chỉ tiết kiệm và giảm tổn thất mà còn có cơ hội mở rộng kinh doanh bằng cách tăng lợi nhuận. Mục tiêu chính không chỉ là làm hài lòng khách hàng, mà còn tăng cường tỷ lệ giữ chân khách hàng.
  1. Hệ thống Tổng đài tư vấn tự động
Thương mại điện tử hiện đang trở thành lĩnh vực phát triển bùng nổ bên cạnh hoạt động bán hàng tại các địa điểm truyền thống, đặc biệt là trong khoảng thời gian giãn cách xã hội càng thể hiện được vai trò tiện lợi, đáp ứng được xu hướng chuyển dịch hình thưc mua sắm của khách hàng.

Với các chuỗi cửa hàng F&B việc tiếp nhận các đơn giao hàng, những phản hồi một cách tự động với năng lực xử lý hàng chục, hàng trăm đơn hàng cùng thời điểm là rất khó khăn. Nhưng Công nghệ Callbot với nền tảng NLP (xử lý ngôn ngữ tự nhiên) khiến hệ thống máy tính có thể hiểu được ngữ cảnh, trao đổi trực tiếp với khách hàng yêu cầu xử lý đơn hàng, Menu, địa chỉ và thời gian giao hàng tới khách hàng.
 
Như vậy, có thể thấy công nghệ AI có tiềm năng phát triển rất lớn trong ngành hàng bán lẻ, đặc biệt là các chuỗi cửa hang. Các doanh nghiệp để ứng dụng hiệu quả công nghệ này vào hoạt động kinh doanh của mình cần tìm hiểu và lựa chọn dịch vụ AI thích hợp.

Các nhà cung cấp dịch vụ cũng từ đó phải đẩy mạnh truyền thông, tư vấn và hỗ trợ doanh nghiệp trong việc sử dụng và phát triển công nghệ Trí tuệ nhân tạo, từ đó tạo ra cơ hội doanh thu tốt cho cả hai bên và đẩy mạnh sự phát triển của thị trường công nghệ.

 

Để tìm hiểu thêm về dịch vụ Cloud Server, Cloud Camera AI giúp giải quyết các vấn đề về công nghệ trong ngành bán lẻ, Quý khách vui lòng liên hệ Viettel IDC:

Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam

Bình luận ()

Đăng nhập | Đăng ký
để gửi bình luận
Ý kiến của bạn sẽ được xét duyệt trước khi đăng.
Ý kiến của bạn sẽ được xét duyệt trước khi đăng.
Ý kiến của bạn sẽ được xét duyệt trước khi đăng.
Xem thêm bình luận

Tin liên quan

28/09/2026

Trigger là gì trong DBMS? Cách hoạt động, các loại phổ biến và ứng dụng

Trigger là gì trong DBMS? Tìm hiểu cách trigger hoạt động, các loại phổ biến, ví dụ minh họa, ưu nhược điểm và khi nào nên sử dụng.

28/09/2026

Figma là gì? Nền tảng thiết kế và cộng tác trực tuyến

Figma là gì, có những tính năng nổi bật nào? Tìm hiểu Vector Network, Auto Layout, Dev Mode và vị thế hiện tại của Figma trong ngành thiết kế.

28/09/2026

Camera Cloud cần tốc độ mạng bao nhiêu? Cách tính băng thông cần thiết

Camera Cloud cần tốc độ mạng bao nhiêu? Tìm hiểu mức băng thông cần thiết, cách tính upload và các yếu tố ảnh hưởng đến tốc độ khi sử dụng Camera Cloud.

28/09/2026

Camera Cloud có bị hack không? Nguyên nhân và cách bảo mật

Camera Cloud có bị hack không? Tìm hiểu các rủi ro bảo mật, nguyên nhân bị xâm nhập và cách bảo vệ camera, tài khoản cùng dữ liệu hiệu quả.

28/09/2026

Viettel IDC: Nhà cung cấp VMware Sovereign Cloud duy nhất tại Đông Nam Á

Tại VMware Explore 2026 ở Las Vegas, Broadcom đã giới thiệu nhóm 57 nhà cung cấp dịch vụ đám mây chủ quyền trên nền tảng VMware Cloud Foundation. Viettel IDC là đơn vị duy nhất tại Đông Nam Á có tên trong danh sách này, đánh dấu bước tiến mới của doanh nghiệp Việt Nam trên thị trường hạ tầng cloud khu vực.

25/09/2026

Ghidra là gì? Chức năng và ứng dụng trong reverse engineering

Ghidra là gì? Tìm hiểu công cụ reverse engineering mã nguồn mở của NSA, các chức năng chính, ứng dụng thực tế và điểm khác biệt với IDA Pro.

25/09/2026

10 công cụ tối ưu hóa website theo từng mục tiêu

Tổng hợp 10 công cụ tối ưu hóa web cho tốc độ, SEO, trải nghiệm người dùng và chuyển đổi, kèm bảng so sánh và gợi ý lựa chọn theo nhu cầu.

25/09/2026

So sánh WHOIS và DNS Lookup: Điểm khác nhau và khi nào nên sử dụng

WHOIS và DNS Lookup khác nhau thế nào? Tìm hiểu định nghĩa, bảng so sánh, vai trò của RDAP thay thế WHOIS, và khi nào nên dùng công cụ nào.

25/09/2026

Cách test tải hệ thống: Quy trình và công cụ phổ biến

Cách test tải hệ thống hiệu quả gồm những bước nào? Tìm hiểu quy trình, chỉ số cần đo và công cụ phổ biến như JMeter, k6.

16/01/2025

Cloud Monitoring là gì? So sánh Hybrid Cloud và Multi Cloud Monitoring

Cloud Monitoring là quá trình theo dõi, quản lý và đánh giá hiệu suất của các tài nguyên và dịch vụ đám mây, bao gồm giám sát máy chủ, cơ sở dữ liệu, ứng dụng và hệ thống mạng