Nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu hiện nay
13/02/2025Nhu cầu năng lượng của TTDL ngày càng tăng khi AI, điện toán đám mây và chuyển đổi số phát triển nhanh chóng. Năm 2023, các trung tâm dữ liệu toàn cầu tiêu thụ khoảng 340 TWh điện, chiếm 1,3% tổng điện năng thế giới. Con số này dự kiến tiếp tục tăng, đặt ra thách thức lớn về nguồn cung và tính bền vững. Trong bài viết này, hãy cùng Viettel IDC tìm hiểu nhu cầu năng lượng của TTDL trên toàn cầu và tại Việt Nam, đồng thời khám phá các giải pháp tối ưu cho vấn đề này.
Nhu cầu năng lượng của các trung tâm dữ liệu hiện nay
Xu hướng tăng trưởng mạnh mẽ của nhu cầu năng lượng của trung tâm dữ liệu
Trong những năm gần đây, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), điện toán đám mây và quá trình chuyển đổi số đã thúc đẩy nhu cầu sử dụng trung tâm dữ liệu (Data Center) trên toàn cầu. Điều này kéo theo sự gia tăng đáng kể về nhu cầu điện năng, tạo áp lực lên hệ thống năng lượng hiện tại.
Theo Cơ quan Năng lượng Quốc tế (IEA), trong năm 2023, các trung tâm dữ liệu trên toàn thế giới tiêu thụ khoảng 340 TWh điện, chiếm 1,3% tổng nhu cầu điện toàn cầu và cao hơn tổng mức tiêu thụ điện của cả Việt Nam. Riêng tại Mỹ, mức tiêu thụ điện của các trung tâm dữ liệu đạt 150 TWh, tương đương khoảng 3% tổng nhu cầu điện quốc gia. Các dự báo cho thấy xu hướng này sẽ còn tăng mạnh trong thập kỷ tới.
Báo cáo của Tập đoàn Dữ liệu Quốc tế (IDC) vào tháng 9/2024 dự đoán tổng lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu toàn cầu sẽ tăng hơn gấp đôi, đạt 857 TWh vào năm 2028, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 19,5%. Đặc biệt, các khối lượng công việc liên quan đến AI được dự báo sẽ có mức tiêu thụ điện tăng nhanh hơn nữa, đạt CAGR 44,7% và lên tới 146,2 TWh vào năm 2027.
Tác động của AI và điện toán đám mây đến nhu cầu năng lượng của TTDL
AI được coi là một trong những yếu tố chính thúc đẩy sự gia tăng nhu cầu năng lượng của trung tâm dữ liệu. Phân tích của McKinsey cho thấy thị trường trung tâm dữ liệu tại Mỹ có thể tăng từ 25 GW vào năm 2024 lên hơn 80 GW vào năm 2030, chủ yếu do quá trình số hóa, dịch chuyển lên điện toán đám mây và sự mở rộng của các công nghệ như AI.
Theo Forbes, sự gia tăng số lượng trung tâm dữ liệu cùng với sự phát triển của AI có thể làm thay đổi đáng kể quỹ đạo nhu cầu năng lượng toàn cầu trong nửa sau của thập kỷ này. Tổ chức nghiên cứu S&P Global ước tính rằng từ nay đến năm 2030, nhu cầu điện của trung tâm dữ liệu sẽ tăng 10 - 15% mỗi năm và có thể chiếm tới 5% tổng nhu cầu điện toàn cầu vào cuối thập kỷ.
Nhu cầu năng lượng của TTDL tại Việt Nam
Việt Nam cũng không nằm ngoài xu hướng tăng trưởng này khi nhu cầu về điện cho trung tâm dữ liệu ngày càng cao. Hiện tại, chưa có số liệu chính xác về lượng điện tiêu thụ của các trung tâm dữ liệu trong nước nhưng có thể thấy, sự phát triển của AI, điện toán đám mây và các dịch vụ số đang tạo ra áp lực lớn lên hệ thống hạ tầng điện tại Việt Nam.
Nhiều trung tâm dữ liệu lớn của các doanh nghiệp viễn thông, ngân hàng và tập đoàn công nghệ trong nước đang mở rộng quy mô, kéo theo mức tiêu thụ điện tăng mạnh. Đặc biệt, các công ty như Viettel IDC đang đầu tư mạnh vào trung tâm dữ liệu đạt chuẩn quốc tế, đồng thời tìm kiếm các giải pháp năng lượng bền vững để giảm thiểu tác động môi trường.
Xem thêm:
- Những điều bạn cần biết về Viettel IDC Data Center
- IDC là gì? Khám phá các trung tâm dữ liệu của Viettel IDC

Thách thức về nhu cầu năng lượng của TTDL
Việc đáp ứng nhu cầu điện ngày càng cao của trung tâm dữ liệu đang đặt ra nhiều thách thức:
- Áp lực lên hạ tầng lưới điện: Các trung tâm dữ liệu cần nguồn điện ổn định và liên tục, trong khi hệ thống lưới điện tại nhiều quốc gia, bao gồm Việt Nam, đang phải đối mặt với nguy cơ quá tải.
- Tác động đến môi trường: Việc sử dụng điện từ nguồn năng lượng hóa thạch khiến trung tâm dữ liệu trở thành một trong những ngành phát thải CO₂ lớn.
- Chi phí vận hành: Giá điện ngày càng tăng, đặc biệt là chi phí cho các hệ thống làm mát trung tâm dữ liệu, khiến doanh nghiệp phải tìm kiếm giải pháp tối ưu hóa năng lượng.
Làm thế nào các trung tâm dữ liệu có thể đáp ứng nhu cầu năng lượng của AI?
Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo AI đang đặt ra thách thức lớn về nhu cầu năng lượng cho các trung tâm dữ liệu. Để đáp ứng yêu cầu này, các trung tâm dữ liệu có thể áp dụng các chiến lược sau:
1. Sử dụng nguồn năng lượng tái tạo
Nhiều trung tâm dữ liệu lớn trên thế giới đã hợp tác với các nhà cung cấp năng lượng gió, năng lượng mặt trời để giảm sự phụ thuộc vào lưới điện truyền thống. Chẳng hạn, các trung tâm dữ liệu của Google và Microsoft đều đã đầu tư mạnh vào các trang trại điện mặt trời và gió để cung cấp điện cho hệ thống của họ. Một số trung tâm dữ liệu còn chủ động xây dựng hệ thống điện tái tạo ngay tại chỗ, giúp đảm bảo nguồn cung ổn định và giảm chi phí vận hành lâu dài.
Tại Việt Nam, tiềm năng phát triển điện mặt trời và điện gió rất lớn. Đây có thể là giải pháp hữu ích để các trung tâm dữ liệu trong nước vừa đáp ứng nhu cầu điện năng ngày càng tăng, vừa hướng đến mục tiêu phát triển bền vững.
2. Áp dụng công nghệ làm mát tiên tiến
Làm mát là một trong những yếu tố tiêu tốn nhiều điện nhất trong trung tâm dữ liệu, đặc biệt là khi xử lý các tác vụ AI cường độ cao. Để giảm tiêu thụ điện từ hệ thống làm mát, nhiều trung tâm dữ liệu đang chuyển sang các công nghệ tiên tiến hơn, chẳng hạn như làm mát bằng chất lỏng.
So với hệ thống làm mát bằng không khí truyền thống, làm mát bằng chất lỏng có khả năng hấp thụ và phân tán nhiệt hiệu quả hơn, giúp giảm đáng kể lượng điện tiêu thụ. Một số trung tâm dữ liệu cũng tận dụng điều kiện khí hậu tự nhiên để làm mát hệ thống. Các khu vực có khí hậu mát mẻ như Bắc Âu hay các vùng cao nguyên có thể giúp giảm chi phí làm mát nhờ vào nhiệt độ môi trường thấp quanh năm.
3. Lựa chọn vị trí trung tâm dữ liệu hợp lý
Vị trí địa lý có ảnh hưởng lớn đến khả năng cung cấp điện ổn định cho trung tâm dữ liệu. Việc đặt trung tâm dữ liệu gần các nguồn năng lượng lớn như nhà máy điện mặt trời, thủy điện hoặc các khu công nghiệp có lưới điện mạnh sẽ giúp giảm áp lực truyền tải và tối ưu hóa chi phí vận hành. Tại Việt Nam, các khu vực như Bình Dương, TP. Hồ Chí Minh và Đà Nẵng đang trở thành điểm đến hấp dẫn cho trung tâm dữ liệu nhờ vào cơ sở hạ tầng điện lực phát triển và vị trí thuận lợi.
4. Hợp tác với ngành năng lượng và đầu tư vào lưu trữ điện
Ngoài các giải pháp nội bộ, việc hợp tác với các công ty điện lực cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo nguồn cung điện ổn định cho trung tâm dữ liệu. Các trung tâm dữ liệu có thể làm việc với các nhà cung cấp điện để nâng cấp lưới điện, mở rộng công suất phát điện và tăng cường khả năng truyền tải.
Bên cạnh đó, đầu tư vào công nghệ lưu trữ năng lượng cũng là một chiến lược quan trọng giúp quản lý tải điện tốt hơn. Các hệ thống pin lưu trữ điện năng có thể giúp trung tâm dữ liệu duy trì hoạt động ngay cả khi có sự cố mất điện từ lưới điện chính. Công nghệ này đang được nhiều doanh nghiệp lớn áp dụng để đảm bảo tính liên tục và ổn định của hệ thống, đặc biệt trong bối cảnh nhu cầu điện từ AI ngày càng tăng cao.
5. Tối ưu hóa hiệu suất năng lượng của các TTDL
Việc sử dụng phần cứng hiện đại, chẳng hạn như bộ xử lý (CPU) và chip tăng tốc AI (GPU, TPU) thế hệ mới, có thể giúp cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán và tiêu thụ ít điện hơn so với các thế hệ trước. Các thuật toán AI hiện nay cũng có thể được thiết kế lại để sử dụng ít tài nguyên hơn mà vẫn duy trì độ chính xác cao, từ đó giúp giảm áp lực lên hệ thống điện.
Bên cạnh đó, các hệ thống quản lý năng lượng thông minh đang được nhiều nước trên thế giới áp dụng để giám sát và điều chỉnh mức tiêu thụ điện theo thời gian thực. Các công nghệ này cho phép trung tâm dữ liệu phân bổ tài nguyên một cách linh hoạt, tự động điều chỉnh công suất dựa trên mức độ sử dụng, giảm thiểu lượng điện năng bị lãng phí.
Tổng kết
Nhu cầu năng lượng của TTDL ngày càng tăng do sự phát triển mạnh mẽ của AI, đặt ra nhiều thách thức lớn trong việc đảm bảo nguồn cung cấp điện ổn định. Để giải quyết vấn đề này, các trung tâm dữ liệu cần áp dụng các giải pháp tiên tiến như sử dụng năng lượng tái tạo, tối ưu hóa hiệu suất vận hành và triển khai công nghệ làm mát thông minh.
Nếu bạn đang tìm kiếm dịch vụ trung tâm dữ liệu hiện đại, tiết kiệm năng lượng và an toàn, hệ thống trung tâm dữ liệu xanh của Viettel IDC chính là lựa chọn hàng đầu. Với hạ tầng đạt chuẩn quốc tế và công nghệ tiên tiến, Viettel IDC mang đến dịch vụ hiệu suất cao, tối ưu hóa chi phí vận hành và đảm bảo tính ổn định cho doanh nghiệp. Liên hệ ngay để được tư vấn chi tiết!
- Hotline: 1800 8088 (miễn phí cước gọi)
- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc
- Website: https://viettelidc.com.vn
Tin liên quan
"SOVEREIGN CLOUD" VÀ NGHỊCH LÝ CHUYỂN ĐỔI SỐ: GIẢI MÃ BÀI TOÁN TUÂN THỦ CHO NGÀNH TÀI CHÍNH & CHÍNH PHỦ
Các tổ chức thuộc nhóm ngành trọng yếu như tài chính, ngân hàng (BFSI) và cơ quan nhà nước đang khao khát hiện đại hóa hệ thống IT (chuyển đổi sang kiến trúc Microservices, sử dụng Container/Kubernetes) để tăng tốc độ triển khai dịch vụ và nâng cao trải nghiệm người dùng. Tuy nhiên, họ lại đang vấp phải một "nghịch lý" lớn: Càng muốn áp dụng công nghệ Cloud hiện đại, rào cản về tuân thủ pháp lý và an toàn thông tin càng trở nên khắt khe.
BÀI TOÁN "NOISY NEIGHBOR" TRÊN CLOUD VÀ CHIẾN LƯỢC TỐI ƯU HIỆU NĂNG CHO HỆ THỐNG CỐT LÕI
Trong kỷ nguyên mà dữ liệu là "dầu mỏ mới", việc vận hành các hệ thống xương sống (Core ERP, Core Banking) hay các workload tính toán chuyên sâu (AI, Machine Learning, Datalake) đòi hỏi năng lực phần cứng vô cùng mạnh mẽ.
"BÃO GIÁ" HẠ TẦNG CNTT VÀ BÀI TOÁN SỐNG CÒN CỦA DOANH NGHIỆP: VÌ SAO PRIVATE CLOUD DẠNG DỊCH VỤ LÊN NGÔI?
Làn sóng bùng nổ hạ tầng AI toàn cầu đang tạo ra một "cơn địa chấn" về giá phần cứng máy chủ, chip nhớ DRAM, ổ cứng doanh nghiệp và chi phí năng lượng. Đứng trước áp lực phải chuyển đổi số nhưng lại vấp phải bài toán chi phí đầu tư (CapEx) đắt đỏ cùng thời gian giao hàng kéo dài hàng tháng, các nhà quản trị công nghệ (CIO) và tài chính (CFO) đang tìm kiếm một hướng đi mới: Không cần bỏ hàng tỷ đồng mua sắm hạ tầng mà vẫn sở hữu riêng một hệ thống Private Cloud hoàn chỉnh, an toàn và sẵn sàng vận hành ngay lập tức.
Digital Workplace là gì? Xu hướng môi trường làm việc số cho doanh nghiệp
Digital Workplace là gì? Khám phá mô hình vận hành, thành phần, lợi ích, ứng dụng, thách thức và xu hướng môi trường làm việc số cho doanh nghiệp.
Lỗ hổng Shellshock là gì? Cơ chế, tác động và cách khắc phục
Lỗ hổng Shellshock (CVE-2014-6271) trong Bash là gì, vì sao nghiêm trọng? Tìm hiểu nguyên nhân, hệ thống bị ảnh hưởng và cách kiểm tra, vá lỗi.
Scratch là gì? Cách hoạt động, ứng dụng và đối tượng phù hợp
Scratch là gì? Tìm hiểu cách lập trình bằng khối lệnh, các khái niệm có thể học, ứng dụng thực tế và sự khác nhau giữa Scratch với ScratchJr.
Phân biệt các loại Web Hosting: Đâu là lựa chọn phù hợp cho website?
Phân biệt các loại Web Hosting và tìm hiểu cách mỗi mô hình hoạt động, từ đó lựa chọn giải pháp phù hợp với nhu cầu, quy mô và định hướng phát triển website.
Website có cần hosting không? Giải đáp chi tiết từ A-Z
Website có cần hosting không? Tìm hiểu vai trò của hosting, domain và các trường hợp cần và không cần mua hosting riêng cho website.
Top nhà cung cấp dịch vụ Cloud Camera uy tín tại Việt Nam
Top nhà cung cấp dịch vụ Cloud Camera uy tín tại Việt Nam, cùng tiêu chí lựa chọn và những lưu ý quan trọng trước khi đăng ký dịch vụ.
Trigger là gì trong DBMS? Cách hoạt động, các loại phổ biến và ứng dụng
Trigger là gì trong DBMS? Tìm hiểu cách trigger hoạt động, các loại phổ biến, ví dụ minh họa, ưu nhược điểm và khi nào nên sử dụng.

Bình luận ()