Cùng Viettel IDC khám phá 4 ứng dụng chính của Machine Learning

Có lẽ hiện nay với sự phát triển mạnh mẽ của công nghê, thuật ngữ về Machine Learning hay máy học chắc hẳn sẽ không còn quá xa lạ với mọi người. Vậy hiện tại, Machine Learning đang được ứng dụng như thế nào trong cuộc sống? Hãy cùng Viettel IDC đi tìm câu trả lời về Machine Learning, trong bài viết dưới đây nhé.

Tìm hiểu 4 ứng dụng tuyệt vời của Machine Learning

4 ứng dụng rất đáng chú ý của Machine Learning

Machine Learning là một ứng dụng vô cùng tuyệt vời của trí tuệ nhân tạo - AI cũng cấp cho hệ thống khả năng tự động học hỏi và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần phải lập trình rõ ràng. Machine Learning sẽ tập trung vào việc phát triển các chương trình máy tính có thể truy cập dữ liệu và sử dụng nó để tự học và phân tích dữ liệu. Và dưới đây là những ứng dụng vô cùng phổ biến và thiết thực của Machine Learning trong các lĩnh vực của cuộc sống hiện nay, mà Viettel IDC muốn chia sẻ đến độc giả:

Thứ nhất: Tự động phân loại

Phân loại tin tức là một ứng dụng vô cùng đáng chú ý của giải pháp Machine Learning. Vậy ứng dụng này của Machine Learning được vận dụng như thế nào? Như chúng ta đã biết, trên thực tế hiện nay khối lượng thông tin trên các website đang tăng lên rất nhiều. Tuy nhiên, mỗi người dùng sẽ có những sở thích hay lựa chọn cá nhân cho riêng mình. Vì vậy, để chọn và thu thập những thông tin phù hợp trở thành một thách thức đối với người dùng từ đang dạng những nội dung và thông tin khác nhau trên trang web.

Với Machine Learning sẽ phân loại các danh mục và điều hướng một cách rõ ràng giúp cho người dùng có thể sử dụng một cách dễ dàng hơn. Qua đó, điều này chắc hẳn còn thúc đẩy về việc tăng khả năng truy cập tới các trang tin tức. Hơn nữa, Machine Learning còn giúp người dùng có thể tìm kiếm tin tức cụ thể một cách hiệu quả và nhanh chóng hơn.

>> Xem thêm: Trí tuệ nhân tạo AI và tiềm năng lĩnh vực đa lĩnh vực năm 2021

Thứ hai: Ứng dụng trong mạng xã hội

Machine Learning đang được áp dụng rộng rãi trong một loạt các ứng dụng ngày nay. Một trong những ví dụ nổi tiếng và được nhiều người biết đến nhất là Facebook. Nguồn cấp tin tức sử dụng Machine Learning để cá nhân hóa từng nguồn cấp dữ liệu thành viên. Nếu một người dùng thường xuyên dừng lại để đọc hay thích một bài đăng của một người bạn cụ thể, Facebook sẽ bắt đầu hiển thị nhiều hơn về hoạt động và thông tin của người bạn đó trước đó trong nguồn cấp dữ liệu.

Đằng sau hệ thống ấy, Machine Learning sẽ sử dụng phân tích thống kê và phân tích dự đoán để xác định các mẫu trong thông tin dữ liệu người dùng và sử dụng các mẫu đó để điền vào trang thông tin của Facebook. Nếu người dùng không còn dừng lại để đọc, thích hay tương tác trên các bài đăng của bạn bè, dữ liệu đó sẽ được tự điều chỉnh tương ứng.

Không chỉ riêng Facebook, ta có thể bắt gặp những tính năng tương tự đó qua các mạng xã hội khác như Google, Youtube hay Instagram,... tất cả đều sử dụng các thuật toán Machine Learning như một phần quan trọng.

Một số những lĩnh vực ứng dụng Machine Learning

Thứ ba: Nhận diện hình ảnh

Nhận dạng hình ảnh là một trong những ví dụ về Machine Learning và trí tuệ nhân tạo phổ biến nhất. Về cơ bản, đây là một cách tiếp cận để xác định và phát hiện những đặc trưng của một đối tượng trong hình ảnh kỹ thuật số. Hơn nữa, kỹ thuật này trong Machine Learning có thể được sử dụng để xử lý và phân tích kỹ hơn, chẳng hạn như nhận dạng mẫu, nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng ký tự quang học,...

Thứ tư: An toàn bảo mật

Machine Learning đang làm cho giao dịch trực tuyến của người dùng trở nên an toàn và bảo mật hơn bằng cách phát hiện giao dịch gian lận. Bất cứ khi nào người dùng thực hiện một số giao dịch trực tuyến, có thể có nhiều cách khác nhau khiến giao dịch gian lận có thể diễn ra như tài khoản giả mạo, id giả và ăn cắp tiền khi đang thực hiện giao dịch. Vì vậy, để phát hiện điều này, mạng Feedforward Neural sẽ giúp người dùng bằng cách kiểm tra xem đó là giao dịch an toàn hay giao dịch gian lận.

Đối với mỗi giao dịch an toàn, đầu ra được chuyển đổi thành một số giá trị và những giá trị này trở thành đầu vào cho vòng tiếp theo. Đối với mỗi giao dịch thực sự, có một mô hình cụ thể sẽ thay đổi đối với giao dịch gian lận. Do đó, Machine Learning có thể phát hiện ra và làm cho các giao dịch trực tuyến của người dùng an toàn hơn.

>> Xem thêm: Xây dựng AI Infrastructure để sẵn sàng cho tương lai

Lời kết

Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ 4.0, Machine Learning hứa hẹn sẽ còn phát triển và được ứng dụng rộng rãi hơn nữa trong các lĩnh vực của cuộc sống. Hy vọng rằng, bài viết Machine Learning này của Viettel IDC đã cung cấp cho độc giả nhiều thông tin và kiến thức hữu ích.

Đừng quên, hiện này Viettel IDC đã và đang cung cấp đến người dùng dịch vụ tư vấn giải pháp, phục vụ cho việc xây dựng hạ tầng AI. Nếu bạn có nhu cầu quan tâm đến dịch vụ này, hãy liên hệ ngay với chúng tôi theo các thông tin bên dưới để được tư vấn và hỗ trợ nhé.

Để tìm hiểu thêm về dịch vụ Giám sát & Ứng dụng AI hay các dịch vụ lưu trữ tại Viettel IDC như Cloud Server hay Shared Hosting, vui lòng liên hệ đến Viettel IDC:

- Hotline: 1800.8088 (miễn phí cước gọi)

- Fanpage: https://www.facebook.com/viettelidc

- Website: https://viettelidc.com.vn

Viettel IDC – Nhà cung cấp dẫn đầu về giải pháp Trung tâm dữ liệu và Điện toán đám mây tại Việt Nam